最近有很多朋友来问我数据治理到底是什么，其实在我看来它是一项贯穿企业业务全生命周期的系统性工作。 我们都知道，企业需要以业务为导向，数据驱动、数据分析才能创造价值和产生影响。 如果说业务数据是实现数据价值的前提，那么对于企业来说，数据治理就如同一把双刃剑，既可以改善业务问题又可以产生新的问题。 下面我来给大家具体分析一下数据治理在企业中的应用有哪些价值。

一、通过数据治理解决企业数据资产不统一、管理混乱等问题

首先，通过数据治理，能够解决企业数据资产不统一、管理混乱等问题，有效实现数据的标准化、规范化与管理，让企业真正拥有“资产”。 其次，通过数据治理，可以解决企业数据孤岛问题，为企业用户提供统一的业务数据和基础的大数据服务和应用服务。 最后，通过数据治理可以解决企业内各部门之间的信息孤岛、系统性能低下等问题。 通过统一的业务数据服务体系、规范的工作流程、标准的信息技术管理手段等提升企业整体数据质量。

二、利用大数据技术，搭建统一的数据仓库和管理平台

很多企业都在使用的数据仓库其实是非常低效的，很多企业为了追求业务指标而忽视了对企业内部数据进行收集和整理，在这一过程中就导致了数据间不一致、不及时地问题。 另外再加上各部门之间的信息壁垒、各自为政，造成了数据的重复建设及信息壁垒。 如果是传统的人工管理模式，不仅效率低下而且会浪费大量时间和人力物力。 数据治理从本质上讲就是通过一系列手段和规则，解决数据不一致、不及时、无价值等问题。 通过标准化管理，搭建统一的基础存储平台，实现对业务数据统一的规范管理和采集，从而促进企业内部各业务系统间的协调发展并降低应用成本。 同时通过大数据技术与分析模型来辅助治理工作，使企业内所有业务系统能够更快地响应变化和提高效能。

三、利用元数据技术实现多维度精准营销

企业往往在进行产品营销时，由于没有统一的渠道，导致产品在消费者眼中的价值很低，不利于企业的长期发展。 企业在数据治理中往往会进行用户标签体系构建、用户标签管理等工作。 而在进行市场营销时也要考虑到这个因素，对于不同客户采用不同策略，才能实现最大效益的转化。 当我们利用元数据技术解决了上述问题之后，就可以利用标签体系对客户进行区分和筛选，从而形成不同的精准营销策略。 例如：某酒店想要进行市场营销策划时，就可以根据顾客消费记录以及消费偏好，对同类型或同一性别的客户进行分组管理与销售管理活动中，通过标签体系将客户分到不同人群里面；

四、通过建立完善的质量保障体系，提升企业产品或服务质量

对于企业来说，产品质量是保证企业生存发展的生命线。 在数据质量保障体系建设过程中，通过采集、清洗、转换、加工，对所采集的数据进行规范化的数据处理；通过对数据的采集、治理以及应用，为保障企业数据质量打下坚实基础。 建立完善的质量体系能够有效提升企业产品和服务质量，通过分析用户使用过程中产生的各种问题，对存在问题点进行实时监控、分析研究，并提出解决方案； 针对客户提出的使用方面的相关诉求，如：操作规范、操作效率等；针对产品方面：产品设计是否满足客户需求；服务方面：客户服务流程是否规范，服务流程能否满足客户诉求；产品生产过程中：原材料采购是否合规；产品运输过程中：产品包装保护是否完善等。

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