目前数据治理是一项非常大的工程，在国内的数据治理也发展得很快，但是很多企业都在抱怨没办法实施，甚至觉得实施起来会非常的困难。 这是因为数据治理需要大量的人力物力，不仅需要企业内部人员参与管理和执行，还需要和其他业务部门合作完成。 这样一个庞大的工程，如果没有相关组织机构，很难保证其能够顺利进行下去。 今天我们就来介绍一下有关数据治理组织架构设计流程、数据治理流程以及需要注意的地方。

一、组织架构设计流程

我们知道组织架构设计流程是一个非常重要的步骤，如果设计不合理，会影响整个数据治理的效果。 而根据数据治理组织架构设计流程可以分为两个阶段：第一阶段是数据治理方案设计；第二阶段则是对各业务部门进行分工，并对业务人员制定工作标准与规则，然后通过流程审批完成业务部门的执行。 这个步骤中包含了两个主要内容：第一步是提出一个整体目标；第二步则是进行数据治理方案执行。 那么如何进行组织架构的设计呢？ 1、首先需要确定组织框架，包括什么角色，主要的职责是什么。 2、然后根据数据治理的目标与方案确定各业务部门的工作标准和工作规则。 3、最后根据所确定的工作标准和规则进行流程审批，并将审批通过的流程记录下来。

二、数据治理流程

在数据治理流程中，一般会包含以下四个步骤： （1）数据生命周期管理（ETL） （2）数据资产管理（HDM） （3）数据治理过程和结果管理 这些步骤一般都是按照由内而外的顺序进行，这样才能保证整个的数据治理体系是合理且有效的。

三、需要注意的地方

我们可以看到在数据治理组织架构中，需要注意的地方是什么呢？ 我们不能把所有的任务都给一个人去做，这样不仅会导致任务复杂，还会影响到效率。 比如一件工作的完成，需要整个团队一起去完成，但如果一个人不能很好地协调整个团队，那么他也不可能把这个工作做好。 数据治理并不是单一的工作，而是要由多个部门一起共同来完成项目工作。 所以在组织架构设计上一定要注意到这一点。 数据治理是一个复杂的过程，需要多种技术来支持和完成这个流程。

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