数据治理是什么？ 企业数字化转型中，数据的价值和重要性越来越突出，企业开始意识到“只有通过科学的数据治理才能有效提升决策、执行和创新效率”。 数据治理在企业中有着广泛的应用，无论是在传统行业还是新兴行业，它都起到了非常重要的作用。 本文通过介绍一些典型成功案例，对数据治理进行了解读。 企业在开展数字化转型时，会面临大量的信息架构和业务流程调整问题，而其中的大多数信息变更问题都可以归结为数据治理问题：一是由于业务人员对业务不熟悉造成的；二是由于对业务理解不透彻导致的；三是由于组织架构混乱造成的。 因此要有效解决这些信息变更问题，企业需要制定一套科学管理规范和流程，以便能快速、高效、正确地解决业务转型中出现的新问题。

一、数据治理

数据治理就是对企业内部、外部不同的数据源进行数据质量评价、规范和治理，以确保在使用过程中的安全性、可靠性、准确性和完整性。 数据治理主要包含三个方面： 首先，企业需要对所拥有的各种不同数据源的基本信息进行统一，确保所使用的各个平台都是准确一致的。 其次，需要建立一个清晰有序和易于管理的平台，以保证所有应用程序都可以安全地访问和操作。 最后，为了实现这些目标，企业需要对其数据质量进行评估（质量分析）。 这三个方面都是相互关联的，只有做到这三点，企业才能实现数据真正的治理。 通过科学、合理和标准化地对数据进行管理，可以使企业能够从海量的数据中获得有价值的信息并以合适的方式加以利用；通过使用大数据进行业务分析并优化流程以提高运营效率；通过建立良好且统一标准和规范来进行安全访问等。

二、典型成功案例

数据治理系统可以帮助企业从根本上解决数据混乱问题，将公司各个部门和所有员工的业务流程纳入统一的管理之中，以提高效率并实现创新。 在金融行业，由于缺乏专业能力使其无法高效地实现企业数字化转型。因此，很多金融机构都面临着同样的挑战： ·他们发现：如果不能有效地执行和跟踪业务情况，将无法对客户、市场、产品以及企业本身的变化做出及时、有效的反应； ·为了实现数据治理和优化，这些机构需要在系统上线前对现有业务流程进行整合和优化。 在制造业，由于数据的缺失而无法充分发挥出企业数据价值的情况并不少见。 通过实施数据治理系统不仅可以为企业建立起一个统一、规范、高效的信息系统，而且还可以建立一套基于标准规范和最佳实践的流程体系和应用模式，从而帮助企业在最短时间内达到最高效率。

三、对中国企业数据治理的建议

国内数据治理的发展虽然起步较晚，但发展速度很快。 在这过程中需要注意几个问题： 首先，从理论上来说，数据治理的本质是一个持续的过程，并不会随着技术的发展而停止，所以需要企业在长期进行规划。 其次，从实践上来说，数据治理需要一套系统、科学的体系和流程支撑。这需要有一整套完整的计划来支持这项工作。 最后还要注意到目前国内没有一家公司能够实现数据全部标准化生产、产品完全标准化；所以数据治理是一个持续推进过程；因此建议企业采用成熟的方法来做好基础平台建设，并与业务结合起来进行有效实施。

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