作为数据治理领域的新人，在公司内对数据治理的理解大多停留在概念上。 其实所谓的数据治理并不是单纯的将各部门、各环节所产生之数据进行整理、清洗、归类和分析，形成一套系统的数据库结构，也就是所谓的大表、小表；而是需要将企业中多个部门（尤其是信息化部门）所产生之数据，以业务为中心进行收集和分析，从而得到企业所需之关键信息并最终形成系统数据库。 因此数据治理实际上是一个系统化过程：由各个业务部门提出其所产生之具体数据，并根据自身所处场景和业务需求，来提出对这些具体数据进行梳理和分析，从而得到企业所需之关键信息（通常称之为指标）并形成系统数据库结构。 那么作为一名新人，对于如何才能快速地融入这个圈子也会有所了解？ 其实很简单：首先要知道自己是谁？ 其次要明白这个圈子有哪些要求和职责？ 最后要清楚自己能够胜任这个工作吗？ 而这三个问题的答案就在我们下文中可以看到。 本文将从以下三个方面对企业数据治理部门职责进行介绍：1.职能定位；2.职责范围；3.与其他部门和工作的协作。 通过本文的介绍我们可以了解到：企业如果想要快速地融入到一个新环境中，除了了解自身业务需求外，还需要具备一定的沟通协调能力以及与其他部门和工作之间的协作能力。

一、职能定位

通常来说，数据治理部门需要在公司内扮演两个角色：数据标准制定者和数据指标管理者。 其主要职责包括：制定行业标准、参与制定行业标准；参与公司产品开发、运营管理，指导和监督数据治理部门完成工作内容。

二、职责范围

（1）组织架构：数据治理部门需要通过对整个公司数据治理的架构进行梳理和规划，制定出整个企业数据治理工作的发展路线，并根据企业所处的行业特性，以及企业自身特点来确定数据治理部门的发展方向。 （2）制定规则：根据公司发展方向和要求，以及业务部门对于数据治理工作可能产生之影响因素，制定出符合企业自身实际情况，且能够有效地执行落地的规则。 （3）配置工具：通过在公司内所积累的各类工具、模板等进行收集和分析数据，并将这些分析结果汇总、整理并最终形成标准化的产品或标准。 （4）实施：根据标准进行实施、验收、检查等工作，来保证数据治理的落地执行。 （5）培训：通过对人员和工作内容进行培训，保证数据治理工作能够真正落地实施执行下去。

三、与其他部门和工作的协作

除了与业务部门进行沟通外，数据治理人员还需要与其他部门进行协调、配合工作。 如：组织开展数据治理培训，提高各人员数据意识；组织数据治理培训，提升业务人员的数据应用能力； （2）协调各部门之间的信息化工作，包括各业务人员需要配合其他部门所提出的各种需求及建议； （3）协调各部门对企业信息化项目进行立项、实施或验收，并将相关数据提交至系统数据库中。 而这个过程一般需要由项目负责人与相关业务方沟通、确认，最终由项目负责人与财务部门确认是否达到数据治理标准及相关要求（例如：是否需要对关键指标进行分析、是否需要对用户画像信息进行挖掘等）。

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