你对数据中台的理解是什么？ “数据中台”这个词很早就被提出了，但真正出现在公众视野是从2017年开始，阿里提出“数据中台”概念也是在2017年。 现在“数据中台”这一概念已经火遍互联网。 那么什么是数据中台？ 在阿里内部，“数据中台”被称为“战略业务中台+实践业务中台”。 我们从业务层面、技术层面分别来看下这三个层面。 业务层面：数据的生产、应用和价值； 架构层面：架构设计体系、业务支撑体系；

一、业务层面

从产品层面来看，数据中台是一种可以支撑产品服务的能力，它可以承载业务中台所需要的数据资产，从而帮助业务更好地洞察用户，创造新的价值；数据中台会提供一系列工具和能力，来帮助企业建立自己的数据资产库。 （1）中台能力包括：数据整合、数据治理和挖掘、大数据库建设等技术能力，并与平台内业务及外部生态伙伴进行合作； （2）中台能力：包含基础的数据服务、基础的计算服务、基础框架服务等； （3）中台能力：包括数据开发、运营等。例如可以针对不同领域提供一套定制化产品和解决方案。

二、技术层面

技术层面主要分为三个部分：数据仓库、数据加工和查询分析。 1、数据仓库：包含底层基础的数据采集、存储、加工的技术栈，比如： Hive、 Spark； 2、数据加工：对原始数据进行加工，包括清洗、转换、加载； 3、查询分析：对这些加工后的数据进行处理以得到最终结果。 以上是关于业务中台和技术层面的一些简单理解，接下来我们就从架构上来了解下这三个层面，然后再来看看“基于中台设计模式”具体是怎么实现的。

三、架构层面

（2）数据中台服务架构：数据中台的技术架构，包括应用系统的设计，业务逻辑的处理，数据存储与安全，计算资源和运维管理等。 （3）应用服务支撑架构：应用服务体系主要包括数据中台应用系统、数据中台管理系统、业务中台管理系统等。

四、总结

数据中台是一种技术架构，数据中台可以为业务提供服务； 数据中台并不能直接为业务提供服务； 数据中台也不只是一个解决方案，它有很多场景。

五、未来展望

目前，阿里已经将数据中台的概念在内部做了详细说明，但数据中台的实施却是“摸着石头过河”，也可以说是一场“试错”。 在未来几年，对于数据中台的理解、技术的发展和未来规划，阿里内部都没有达成一致意见，只是提出了一些建议。 对于中台概念本身的演变与发展以及对数据中台未来规划都需要一个过程，希望在不久的将来能够真正做到“数据中台+业务中台”两个层面。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506