物流行业信息化建设一直是热点话题，很多企业都有自己的平台或者系统，这是因为企业的发展战略需要统一规划。 随着电商行业的兴起，物流行业也开始了快速发展，很多企业从一开始的线下物流公司已经转向线上运营，在数字化时代也开始了线上经营。 而随着物流行业竞争越来越激烈，业务需求越来越多，导致很多企业都在探索建立一个信息化系统对自己进行赋能和管理。 而数据中台这个概念在现在来看可以说是“应运而生”。 数据中台可以简单理解为一个数据中台平台系统能够实现对数据的管理和运营，同时还可以进行业务协同、共享应用、流程协同等。 所以说数据中台是一种将企业内部各业务线的流程和业务信息统一管理起来而构建起的一个统一平台系统。 在这个平台上会根据需求进行快速的开发和应用，从而达到降低成本、提高效率、加速迭代等作用。

1、打通数据

对于数据管理，数据中台可以从数据的角度去思考如何让信息更多的沉淀下来，而不是被其他业务所使用，从而导致数据无法实现对业务价值的创造。 例如：某公司在运营过程中，发现订单存在异常情况，然后需要查看订单情况来发现问题并解决问题，于是该公司就需要将所有的业务订单信息全部提取出来，然后再进行分析、再优化。 而这个时候就会导致整个系统产生大量冗余的数据内容和信息数据的采集方式、采集范围等不同。 所以说数据中台是通过对海量业务数据分析和挖掘建立起来一个统一的大数据平台，从而将业务信息系统所积累下来的业务信息进行深度加工提取出来。 在这个过程中就会形成一个大数据平台和大系统相结合，从而让业务更加高效、精准地服务于客户。 同时也可以让其他职能部门或领导对所负责的各项业务都能进行了解、也可以通过数据来分析和挖掘更多相关信息。

2、融合应用

在数据中台平台上可以实现业务流程的自动化和标准化，这样就可以避免不同业务系统之间的重复建设，提高了数据应用的灵活性和敏捷性。

3、智能分析

通过大数据、人工智能等技术对数据进行智能分析，提高了数据的利用效率。 （1）智能统计分析：通过多种统计报表，如：订单量、发货量等，可对数据进行统计分析； （2）智能预测分析：根据实际情况对运营中的某些指标进行预测和预警，帮助企业管理人员提前做好应对准备。

4、决策支持

在数字化时代，任何一家企业都不可能只靠数据来决策，都需要以数据为基础的各种业务决策支持。 而数据中台的价值就在于此，它能够提供多种决策方案，让企业可以根据数据来做出最佳决策。 例如：物流行业中有很多客户，不同客户对货物处理的要求不一样，比如A客户对货物重量要求比较高、B客户对货物形状要求比较高等等等。 如果企业想要在不同的客户群体中做出最优决策或者是快速处理，就需要将物流数据整合，然后利用数据中台来帮助进行决策。

5、持续改进

数据中台系统能够在企业中持续的发挥价值，能够为业务部门带来效率提升和成本降低。 数据中台系统还可以通过提供丰富多样的接口和开发工具，实现与其他系统的集成，使企业能快速建立完善的数据体系。 对于企业来说，最重要的就是保证数据质量和数据安全。 因为只有通过对数据进行科学合理、有效地使用才能保证企业实现真正的降本增效。 所以说，在企业构建一个信息化系统或者一个数据中台系统是非常有必要的，这也是提高企业效益、降低管理成本的最好方式。

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