今天，我想从一个数据中台相关的业务工作者的角度，谈一谈关于数据中台建设路径问题。 目前，在企业内存在很多“数据仓库”、“中台”、“小数据”等不同类型的数据产品，它们通常以“共享服务”的形式存在于不同业务部门，或者是与其他业务部门联合。 如果在产品设计上没有明确需求和目的，仅仅是为了满足内部多个部门需求而设立的“共享服务”是无法发挥应有作用的。 所以对于企业来说，必须在现有基础上建设属于自己品牌的数据化平台与产品（即数据中台）。 下面就围绕如何规划好数据中台这一问题展开讨论。

一、为什么要建设数据中台？

数据中台是在企业内多个业务部门，以及其他业务部门的共同协作下，经过多轮迭代，最终形成的数据产品形态。 也是企业在数字化转型过程中“最早”搭建的数据化平台和产品，具有“承上启下”的作用。

二、建设的总体目标与原则

数据中台的建设是一个循序渐进的过程，其总体目标与原则如下： 1、保证数据质量：数据中台在建设过程中必须遵循“标准化、高可用”的基本原则，并且严格遵守相关技术标准和管理规定； 2、提高数据处理能力：数据中台应能支持对业务系统的各类数据实时进行处理； 3、降低建设成本：避免不必要的重复建设，同时能够在短时间内以低投入快速建设出满足当前业务需求的产品。 4、具备持续创新能力：不能对现有数据处理能力进行盲目升级，需要根据技术发展趋势和业务需求不断更新和完善大数据平台，持续为企业带来创新价值。

三、建设路径上的难点与解决方案

上述的这些内容，都是围绕数据中台的设计思路与工作路径展开讨论的。 但实际上，在实际建设过程中也会遇到很多问题，比如数据孤岛、数据清洗不彻底等问题。 因此在设计数据中台时，除了要考虑业务需求之外，还需要兼顾对数据质量、数据安全等方面的要求。 【比如：在处理大量非结构化数据时，如何保证数据清洗的正确性和准确性？】 另外，在设计过程中也需要考虑对业务场景进行细分，针对不同行业、不同类型企业，需要考虑到的因素都有所不同。

四、总结

虽然说数据中台的目的是为企业内部多个部门提供数据化服务，但它并非只适用于企业内部。 由于每个业务中都有自己独特的业务逻辑，不同业务部门在构建数据平台时的侧重点也不一样。 所以数据中台并不是万能的，它只能解决“一个大问题”。 如果企业希望有一个属于自己内部的“数据中台”，那么建议从以下几个方面着手：一是确定战略目标；二是梳理现有产品与业务；三是规划数据中台建设路径。

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