“数据中台”的概念，最近几年在业界被炒的很火。 因为在当下的市场环境下，有很多公司都想做数据中台。 而面对市场上众多的需求中，有很多公司也开始研究相关技术、产品等相关问题。 那么，作为一名产品经理，应该如何判断哪种技术、产品方案更适合自己呢？ 那么，该如何判断某项技术或产品方案的好坏呢？ 下面我们就一起来看看吧！ 在这个疫情期间很多企业也都开启了“云办公”模式，同时在此期间也有很多企业都开始组建数据中台团队进行数字化转型。 那么我们到底该如何判断这个团队和业务系统有没有数据中台能力呢？

一、什么是数据中台

我们先来了解一下什么是数据中台。 顾名思义，数据中台指的是将前台业务中的各类型（通用型、行业性、功能型等）数据进行统一处理后，形成一套统一的、标准的数据产品来支持前台业务人员直接使用。 （而为了满足不同行业、类型等特点），所以在设计数据中台时，我们需要从不同层面去进行设计：从业务层面看，数据中台需要能够为前台业务人员提供标准高效且规范的操作方法和操作习惯；从技术角度看，数据中台应该能够支持前台业务人员直接使用现有各业务系统中的所有数据信息，并且这些系统之间实现完全解耦。 然后再从服务模式上看，数据中台是一套针对前台用户体验的服务体系，而不是一个面向前台的通用型应用软件；同时也可以通过对这套标准体系进行组合与复用来提升这个标准体系在实际应用过程中的效率。

二、如何判断业务系统是否具备数据中台能力

这里我们需要特别说明的是，“数据中台”并不是什么公司都可以做好的。 如上面这个案例，如果业务系统想要建设大数据平台，那么这个数据平台就是具备数据中台能力的。 而另外一个比较常见的情况则是，很多业务系统在建设大数据平台的时候会同时将自己的数据部门进行整合，将自己原有的数据进行梳理和加工处理。 但其最终结果是什么？ 我们不得而知啊！ 所以对于这样一个“中台”系统来说，其建设还是非常具有专业性的。

三、结语

而要想了解一个公司的数据中台是否做的好，不是仅仅从字面上就能看得出来的。 我们还需要结合产品的定位和自身企业的发展阶段来进行判断。 比如： 我们需要考虑在现阶段，是否具备数据中台能力；然后再结合我们公司实际情况，思考该如何做数据中台架构设计并实现；再考虑有没有相关经验丰富、了解前沿技术的专家团队进行合作等等。 好了，以上就是我对“数据中台”一些粗浅观点。 同时，如果你也想要了解更多关于数据中台相关知识、或者有什么想法的话也欢迎一起来交流。

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