数据中台的建设对于很多企业来说，都是一个比较热门的话题，很多公司也都在积极地建设。 那么数据中台对于公司有哪些好处呢？ 在一次朋友聚会中，笔者和一个朋友聊天说到数据中台的概念。 他说：“那不就是个仓库吗？有啥好做的”？ 我：“你觉得仓库很简单啊，为什么要做这个呢”。 他：“因为它好建呀”~~于是我也有了一个疑问：数据中台是什么？

一、什么是数据中台？

说到数据中台，笔者想起了一句话：“如果没有数据中台，就相当于没有了互联网”。 什么是数据中台呢？ 我们先来看看一个公式： 公式中的i代表某个公司，n代表整个行业，P代表业务流程，R代表功能模块。 如果把所有的业务流程都看成一个模型的话，那么数据中台就是一个类似于模型的存在。 我们在前面已经介绍过了“为什么要做数据中台”是一个很重要的问题，但是这篇文章主要想从“为什么”的角度来探讨这个问题。 那么我们就可以先来了解一下什么是“数据中台”：

二、关于数据中台的常见问题

如果你问我，数据中台是什么，我会告诉你，数据中台是为企业提供一个标准化、高质量的数据仓库和可视化平台，让数据成为企业的战略资产、运营资产和决策资产。 但这里我要说明一下：在实际业务运营过程中，很多企业都没有将数据中台作为核心业务价值点去建设。 例如：在过去，某电商公司业务涉及多个渠道；每一个渠道有不同的用户属性：客户群体、年龄、性别、所在区域等等。 但这些不同的渠道有不同的销售目标、用户偏好，所以会产生不同的销售结果；而这些结果又是根据多种维度进行数据指标衡量得出得。 这就需要从多个维度去进行对比（如表1）。 但这些维度往往存在时间先后顺序问题。 这也导致了我们在做数据决策时无法从这些维度中得到最优解，所以只能通过一系列指标来看这个产品能否获得成功。

三、数据中台标准的设计原则

如果按照上述原则，我们可以对数据中台的建设做如下定义： 数据中台是将多个业务系统的业务数据通过统一的平台，进行集成和展示。 在建设数据中台前，需要做好业务模型设计和规划，然后对数据源进行整合、清洗、加工后再展现给用户。 而不是直接将数据提供给用户后就万事大吉。 所以建设好业务模型之后，需要对平台上所展示的数据和提供的服务进行整合和优化，从而形成更加智能的决策分析系统。 而其中要遵循一个原则就是：标准必须明确和清晰明了、简单且易理解、不会增加额外开发工作量。

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