财务数据治理应该怎么做?
随着企业数字化转型的推进,财务数据治理也成为了新的热点。 所谓财务数据治理,是指通过对财务数据质量的有效管理和优化提升,使企业财务信息更加全面、准确、真实和可靠,从而实现企业整体绩效最大化。 那么企业如何通过实施财务数据治理来提升自身的价值呢? 我们先来看一组来自某大型制造集团旗下制造事业部的数据: 通过对该事业部近3年的财务数据进行分析,我们发现该公司在成本费用、资产运营等多个方面都存在一定的问题。
一、成本费用结构不合理
(1)材料成本结构:(单位,元/吨); (2)制造费用结构:(以原材料和人工为主,其他费用占比极低); (3)管理费用结构:(管理费用总额高,占总费用比重较低,管理费用结构不合理)。 从上述数据可以看出公司在成本费用的控制方面还存在一些问题。
二、资产运营效率低
2、资产周转率低:2016年,公司的存货周转率仅为1.08次/年,远低于行业平均水平。 3、存货中原材料占比较高:2015年,公司的存货中原材料占比为62.46%; 而在2017年,该公司存货的比例却增加到了82.49%! 由此可见,该公司在存货方面还存在一定的问题,不仅体现在成本费用方面的管理,也体现在库存积压较多上。 针对以上问题,我们通过财务数据治理工具中库存信息模块(SAP)来进行解决。
三、财务信息真实性低
财务信息真实性是财务工作的核心内容,而当前该公司在这一方面也存在着较大的问题。 首先,该公司对会计政策执行不够严谨,造成相关会计政策与其实际情况存在较大差异; 其次,对于财务数据进行整理时未能充分考虑到历史遗留数据的影响以及外部审计环境等因素的影响; 再次,在内部管理制度上未体现对内控的要求,同时在风险控制方面也未对风险点进行识别。 通过以上这些问题我们可以看出,虽然该公司目前正处于快速发展阶段,但是在内部管理方面依然存在一定的问题。
四、部门协作不畅
(1)财务部门与业务部门沟通不畅:在数据共享方面,由于制造事业部是集团下属的公司,集团总部并没有设置独立的财务部门,导致总部和事业部信息共享困难; (2)财务数据收集、整理、输出等方面流程不统一:由于制造事业部与其他事业部业务上有交叉,导致财务数据收集及整理存在一定难度。 (3)各职能部门信息传递不及时:在数据治理过程中,会遇到很多跨部门的情况,这些跨部室、跨业务场景信息传递不及时,造成财务与业务信息的失真。 [2]在上述问题中,我们发现了以上几个问题对制造事业部的影响很大。 为了解决以上问题,该公司在经过与多家咨询机构沟通之后,决定引入 SAP ERP系统来完善数据治理体系。
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