我们相信，对企业数据治理的需求是真实存在的。 那么，企业应该如何建设、管理和运营数据治理能力呢？ 从“建”到“管”：一套完善的制度体系作为支撑。 从“用”到“活”：数据标准与应用体系是核心。 从“管”到“治”：建立和健全企业数据治理的机制和流程。 在这个过程中，对企业业务场景的深入理解尤为重要。 通过这一系列的环节，逐步构建起了一个企业数据治理体系。

一、建设目标

（1）统一数据标准：基于公司现有业务场景，梳理现有数据标准，制定公司数据基础标准和业务数据应用标准，明确各数据应用系统的口径和数据源使用的规范性要求，建立以统一、规范的数据规范为基础，保证各企业中、后台系统间数据一致性的数据基础。 （2）统一门户：建立统一的应用门户，实现公司各系统之间以及信息系统与外部业务系统之间实现信息共享与协同。 （3）统一技术架构：采用先进、可靠和安全的架构设计理念和技术实现机制，提高对各类信息数据库、中间件系统等技术资源的利用率，支撑企业业务发展。 （4）统一工作流：基于企业数据治理体系规划流程框架和规则模板，制定各类工作流管理规范，建立以各业务应用为中心的数据工作流程。 （5）统一管控：通过制定企业数据治理体系规划框架、实施指引和管理制度等方式规范企业内部各部门、各个层次对公司各信息系统所产生的各类业务及管理信息资源（包括各种业务对象、关系、应用场景等）的使用与共享。

二、建设流程

数据治理的建设流程，从源头上说，是一种自下而上的过程；从技术层面上说，是一种自上而下的过程。 具体可以这样理解： 数据标准：通过建立数据标准来明确数据治理的业务目标和规范，包括对现有数据质量、标准、应用、管理和评价等方面进行梳理、总结和优化； 技术规范：制定企业数据质量评价体系来评价其质量状况。 建设流程可以分为两个阶段： 建设初始阶段：建立组织架构、明确职责分工；制定各业务部门数据治理任务计划；梳理和优化业务流程。

三、建设成效

通过梳理数据资产，建设和管理制度，制定和完善数据标准和应用体系，建立企业数据治理机制与流程，实现了企业的数据规范、应用标准化和数据资产化，提高了企业业务数据资产价值，为企业信息化建设提供了基础保障。 [案例一]：某电力集团公司是一个能源电力行业的央企公司。 其主营业务为：发电、供电，以及电网服务。 在其公司内部有10个业务部门和1个技术中心。 其主要产品为：发电厂、变电站、输电线路、用电调度系统等业务信息化系统；自动化仪表、智能电表等技术研发产品；变电站综合信息管理系统、配电监控系统等智能信息化产品；电力工程项目信息化管理系统等综合业务信息化系统。 通过此次项目，该集团逐步建立了统一的标准化体系文件、标准规范库（DMI）与标准体系模板（DIV），以提升集团各业务单元的数据质量，有效地支撑集团业务发展。 另外，其通过建立统一的标准化流程和组织机构以及制定标准规范制度（DMI）来保障数据质量；并通过制定统一的标准化管理体系来实现对各职能部门、各子公司及项目实施团队的统一监管。

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