大数据时代，企业管理咨询需求与日俱增，但国内数据治理咨询市场长期处于“鱼龙混杂”的状态。 一方面，市场鱼龙混杂，缺乏有效的监管与指导，导致咨询公司提供的服务良莠不齐；另一方面，客户对数据治理相关知识理解不足，导致咨询公司在客户选择过程中无所适从。 因此在当前背景下，数据治理咨询服务机构应该如何提高自身行业竞争力从而满足客户需求、增加企业效益呢？本文就来分析探讨一下这些问题。

一、数据治理的定义

数据治理的定义是一个复杂的问题，并没有统一的标准。 在笔者看来，数据治理是企业在大数据时代对其现有数据进行优化、重组的过程，它涵盖了数据治理理念与方法、系统规划、组织实施与管控机制等多个层面。 企业要想将数据治理落地生根，就必须对现有数据库系统及其数据库元数据进行梳理和整合，通过对表结构、字段定义、数据交换等多个维度进行优化与重组。 数据治理体系是一套由基础设施和工作流引擎组成的系统性管理方案，旨在优化企业整体的数据库系统设计和建设。 通过对数据库元数据进行标准化管理，实现业务过程中业务规则表之间的映射关系建立和优化，使得数据库元信息之间形成统一关系库（Status Table）。 基于以上分析，我们可以得出数据治理咨询服务费用计算公式：

二、市场上服务项目的分类和收费方式

1.按服务类型：咨询服务分为管理方法型和业务方案型，前者主要是针对企业的数据治理需求提供解决方案，后者为数据治理的落地过程中涉及到的具体实践问题提供专业指导。 2.按服务时间：从项目启动到实施完成所需时间长短来划分，分为咨询规划期、项目启动期和项目验证期，根据时间来分咨询服务费用可分为1个月至2年以内服务费用一类是最低收费，一年以上收费， 3.按服务内容：根据数据治理需要开展业务需求范围及实际情况确定。 4.按服务水平高低：由于咨询公司的知识储备和解决问题能力不同而产生不同的收费水平。 5.按咨询服务方式：通常是客户提出需求再确定咨询费和其他费用标准。 通过以上分类，可以看到市场上的数据治理咨询业务主要分为两种：一种是以技术咨询为主的方法型业务方案；另一种是以技术为基础，以服务为核心价值的方法型业务方案。

三、数据治理咨询项目收费与收益

在数据治理咨询项目中，一般会根据客户需求，为客户提供不同的服务内容。 如：一个数据管理平台建设项目（包含了业务平台、数据中台、数据集市等）收费范围在3-10万；一个大数据产品建设项目（包含了大数据采集、数据挖掘建模分析、产品推荐等）收费范围在5-20万，其中以应用功能类比较多一些，所以会按一定比例收取费用。 收费方式一般为：客户根据自身需求自行选择支付项目费用或者按项目付费。 对于有明确项目实施目标的数据治理咨询服务，可以通过提供定制化的专业服务解决方案来实现成本的节约； 对于没有明确目标的业务需求，在收费时会根据项目内容进行协商或评估，来确定是否能够满足企业的服务内容和服务质量，以实现合理收费。 对于没有明确的技术需求或是业务需求的服务，可以通过付费后提供相应咨询技术解决方案来达到成本降低。 （一）客户可在付费前与咨询方沟通好双方在实施过程中可能会产生的费用，避免因收费问题引起争议；

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