企业在数字化转型过程中，涉及到的数据有很多，其中的数据资产也就是企业的重要资产。 传统企业数字化转型是要通过信息化手段，把原来分散在不同系统和部门中的信息资源整合起来，实现数字化转型，但是这只能够解决信息孤岛的问题。 数据共享不起来、数据价值不起来、用户体验不起来等问题依然存在。 企业要通过数字化战略实现转型升级，就需要从全局出发，考虑数据治理问题。 那么企业应该如何解决数据治理问题呢？ 下面我们就来看一下什么是数据治理？ 什么是大数据战略？

一、什么是数据治理？

数字时代，数据作为一种重要资产已经得到了越来越多企业的重视。 在企业经营过程中，为了获取更多的数据资产，需要从数据采集到数据存储再到数据分析的整个过程，每一个环节都会涉及大量的数据。 因此对数据治理就成为了一个必须考虑的问题。 一方面，对于企业来说，需要构建一套良好的治理体系来规范各类数据的管理和使用；另一方面也需要对企业内部不同业务部门、分支机构、合作伙伴等利益相关方形成一套有效的管理机制。 同时，如果将企业内部各个系统的数据进行整合和分析时，也需要进行大量相关工作及投入。 因此企业在做数字化转型前就需要从战略层面考虑如何进行数据治理工作，才能在转型后将这套管理机制应用到日常运营中去。

二、什么是大数据战略？

大数据战略是在数字化时代，企业通过大数据实现战略转型的重要手段。 大数据战略是指企业为了使自身的数字化转型得以实现，需要建立一个统一的数据平台，并进行统一管理和使用。 大数据平台包含的内容有：数据标准、数据应用。 其中，数据标准是指对企业内部各个系统中产生的各项业务信息进行收集与整理，为整个企业提供标准化的信息资源。 对于大数据平台来说，其核心就是数据标准。 例如：用户画像、客户洞察、产品定位等。 所以说，大数据平台能够帮助企业解决以下三个问题：（1）提升公司数字化业务能力；（2）助力公司战略转型；（3）实现公司业务价值最大化。

三、总结与展望

通过以上内容，我们可以看出，数据治理解决的是企业内部各个部门间的数据治理问题。 一是数据质量管控，二是数据资产管理，三是数据共享与服务。 随着大数据技术、人工智能技术以及云计算等新技术逐渐被应用到各领域中，对企业的影响也越来越大，尤其在一些行业中，大数据已经成为了主流生产手段。 企业需要建立完善的数据库标准架构，才能保证企业各类资产间保持一致性； 而要实现以上目标就需要企业内部的信息化、数据化、智能化等各个环节协同推进； 所以我们看到了“三化”在整个大数据行业中得到广泛应用。

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