在本文中，我们将通过四个部分来阐述如何建立数据治理体系，以及数据治理体系的实施过程。 第1部分：介绍什么是数据治理？ 第2部分：将如何对已经完成的工作进行评估？ 第3部分：我们将从哪些方面开始建立一套能够支持数据治理的运营系统？ 第4部分：在这一部分中，我们会介绍数据治理的实施方法论是什么？ 在数据治理过程中，企业可能会面临三大挑战：数据标准、流程、产品。” 如何解决这三大挑战？ 在第一部分中，我们将从企业组织结构入手，阐述我们需要建立什么样的公司结构和职能来满足公司内部不同部门及不同层级之间的协作；第二部分中，将会介绍企业如何进行业务流程再造；第三部分中，我们会介绍公司内部运营过程中所面临的挑战。 同时，还需要强调下，在构建企业运营过程中所面临的困难和相应解决方法。 因此我们将重点关注四个方面的问题：业务流程、管理架构、业务系统和流程管理系统；并且通过这四个方面来分别进行阐述。

一、数据治理的定义

数据治理是指通过协调、组织和执行，以促进企业数据的有效管理。 数据治理的定义与其他业务领域一样，并没有一个统一、明确的定义。 [2][3][4][5]数据治理的目标在于通过管理、协调及执行工作，提高数据质量，使企业信息系统可以正常运行。 数据治理的目标可以从两个方面来理解：一是保障企业信息系统正常运作；二是提升运营效率且降低成本。

二、业务流程再造

当我们定义了企业的组织结构后，接下来我们需要解决公司内部运营过程中面临的问题。 在这里，我们将讨论两个关于企业如何进行业务流程再造的问题。 在第二部分中，我们会详细阐述在业务流程再造过程中，企业所面临的两大困难：

三、管理架构

数据治理工作是一个复杂的系统工程，涉及到各个环节和系统。 在本章节中我们将重点关注数据治理工作的各个环节之间的关系，同时我们也将阐述如何建立起一套完整的数据治理体系。

四、业务系统

在业务系统方面，我们将重点关注数据标准的问题。 数据标准并不是由数据治理部门来制定的，而是由业务部门负责制定的。业务部门并不一定了解数据标准，但他们仍然需要确定是否有一套可以用于组织内所有部门的工作流程。 如果我们在一家公司里发现有大量相似或重复的、无差异的数据，那就可以将这些数据集中起来，然后制定一套统一的标准和规范。 我们必须认识到，如果没有这样一套统一且规范标准，企业内所有业务部门都可能会面临许多困难，因此我们需要一个统一的数据标准化。

五、流程管理系统

数据治理体系最终目标是要使企业的业务运营更加高效。 首先，我们需要确保我们可以实现组织架构和业务系统之间的有效沟通，以确保信息的准确传递； 其次，当我们有了一套好的流程管理系统后，还要对所有的流程进行梳理，确保所有相关方都能够顺利对接。 为了更好地实现数据治理体系和业务流程的融合，我们需要建立一个统一且有效的流程管理系统。

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