数据治理与数据安全治理

2023-01-06 11:07:28
光点科技
数据治理

当前,我国数据已成为我国经济社会发展的战略性资源,数字产业化、产业数字化是我国经济高质量发展的必由之路。 近年来,国家陆续出台了《关于促进大数据发展行动纲要》《“十四五”数字经济发展规划》等重要文件,明确指出要构建统一的数字经济标准规范体系,构建数字经济标准、监管和评估体系。 当前和今后一个时期,数据安全是数据治理的重要内容。 随着数字产业和大数据产业的发展,数据量剧增的同时数据面临着泄露、滥用、篡改等风险。 当前我们正处于以数字化为特征的第四次工业革命时代,数据成为重要的生产要素、生产资源和新型生产要素。 因此,数据治理是确保数据安全有效使用和实现大数据产业可持续发展、保障国家经济社会安全稳定运行的重要手段。



一、数据安全治理的重要意义

在数字经济时代,数据已经成为一种重要的新型生产要素,不仅具有价值属性,而且成为了企业生产经营和国家经济社会发展的核心驱动力。 一方面,数据作为一种重要的生产要素,能够促进生产要素的优化配置和企业价值的充分发挥,推动经济社会高效、持续发展;另一方面,数据作为一种新型生产要素,在交易、共享等方面存在着法律规范和制度约束缺失以及用户个人信息保护意识不强等问题。 数据安全是指保障个人信息和重要数据安全,即保障公民、法人和其他组织在行使知情权、选择权等方面享有的权利。 在《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《网络安全审查办法》《数据安全法实施条例(草案)》《网络安全等级保护基本要求(征求意见稿)》等法律法规和文件陆续出台并实施背景下。


二、数据治理关键环节

数据治理的关键环节主要包括数据采集、处理、存储、传输、应用等五个方面。 其中,数据采集指组织对收集的数据进行处理分析,并向相关人员提供信息与资料的活动;数据的存储指对收集到的数据进行存储,以供相关人员使用。 大数据技术是实现信息化与工业化深度融合最重要、最有效的途径之一,大数据技术包括大数据基础平台建设、大数据应用支撑平台建设和大数据交易平台建设三个部分。 例如,大数据基础平台主要指提供大数据采集、清洗、存储、分析等基础服务;大数据应用支撑平台主要提供大数据分析挖掘引擎开发工具,以及海量原始数据存储和管理服务;大数据交易平台主要指通过对海量原始数据库进行加工处理,实现海量信息处理及智能分析挖掘应用,实现用户定制化需求与市场价值交换。


三、数据安全治理的主要问题

近年来,数据安全治理已成为全球关注的焦点,主要表现在以下几个方面: 一方面,数据安全治理是指对数据管理与保护的一系列活动,其中包括对数据使用过程中可能出现的风险的识别和控制; 另一方面,数据安全治理是指在企业内部或外部主体之间建立起一种机制。


- 四、加强数据安全保障与提升数据质量的政策建议

为推动数据安全与数据应用协同发展,更好地保障企业、个人和社会组织等数据主体权益,促进数字经济高质量发展。 建议:(1)强化政策统筹协调,完善部门联动机制;(2)完善相关法律法规,加强隐私政策的法律保障;(3)发挥行业组织的作用和监督职能,促进企业自律规范管理;(4)强化对数据生产、流通、应用、消费全过程监管;(5)加大资金支持力度。


五、结语

在数字化时代,数据成为数字经济和新型生产要素,推动产业数字化发展,构建数字经济新生态已成为我国当前和今后一个时期内实现更高质量发展的必由之路。 在这个过程中,要坚持依法治网、依法治企、依法办企,不断提高企业数据治理能力,提升企业数据安全保障水平,建立健全科学合理的数据治理制度和标准规范体系。 随着信息技术的不断进步、社会经济的快速发展和互联网服务模式的多样化和广泛应用,人们对数据价值的认识和利用越来越深入,其内涵日益丰富。 从个人信息保护到个人信息主体权利保护再到数字经济时代国家经济社会发展治理体系建设等问题均需要进行科学系统地研究。 未来一个时期,我国将继续加快推进《中华人民共和国数字安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律法规起草工作;将持续完善数据安全保障体系建设;将深入开展数字产业化、产业数字化与经济高质量发展融合试点;将着力推动数据立法、依法管理。


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