在数字化时代，政府管理部门对政务数据的获取、管理、应用和共享的要求越来越高，同时也越来越依赖数字化技术来提升管理水平和工作效率。 对于各级政府来说，数据是宝贵的资源，也是治理的核心。 政务大数据治理已经成为政府治理能力提升的重要环节，是提高政府决策科学化、推动公共服务均等化的关键路径。 但目前全国各地政务大数据治理工作仍处于起步阶段，政务数据管理标准规范不统一、多系统间共享机制不完善、跨部门应用场景不明确等问题仍普遍存在。 同时，在政策推进中还存在一些制约因素。 这些问题亟需从顶层设计入手予以解决。

（1）政务数据管理标准不统一，跨部门合作机制不完善

由于各地区政务信息系统在设计、建设以及运营过程中，存在标准不统一、规范不明确、接口不一致等情况，导致政务数据管理缺乏统一的顶层设计，无法实现跨部门的数据共享和交换。 同时，各部门在数据应用过程中需要与其他管理部门进行合作交流，但相关机制不完善，缺乏有效的沟通平台。 （2）在政务数据共享合作过程存在诸多阻碍因素：政府部门间信息孤岛现象严重、跨部门协作困难、缺乏有效的工作沟通机制等。

（2）“数字鸿沟”问题仍然存在，基层数据能力不足

政务数据治理在推进过程中，也面临着“数字鸿沟”的问题。 [2]比如，我国大部分地区仍存在缺乏数据资源，不能有效支撑行政决策的问题；基层干部的业务能力和水平有限，政务系统与信息化系统存在标准不同、业务流程不同的问题；基层部门在管理政府数据资源时能力不足、方式不当、手段落后，没有形成一套行之有效的制度机制。

（3）政务数据治理能力不足，缺乏统一的技术标准和规范

政务数据治理需要技术手段的支撑，包括大数据处理、大数据存储与管理、数据质量控制和分析、数据安全等方面。 当前我国在大数据处理能力和数据挖掘方面还存在明显不足，不能满足数字政府建设的需求。 同时，一些政府部门在使用政务数据时，仍然沿用传统方式进行数据采集、处理并存储到各自系统，政务数据的标准化工作滞后于业务发展，缺乏统一的技术标准和规范。 同时由于各部门各自为政所带来的数据安全隐患也不容忽视。 [3]需要指出的是，由于政务大数据治理涉及到方方面面，需要统筹协调多个部门共同推进工作，因而也对技术平台提出了更高要求。

（4）数据资源开放程度低，应用场景不明确

政务数据资源开放程度低，数据使用部门不明确，导致政务数据应用场景难确定的问题。 政务大数据治理工作在现阶段仍处于起步阶段，仍存在许多问题亟待解决。 因此，在国家政策大力支持下，各级政府也纷纷投入大量资金用于政务大数据治理工作。 随着我国数字政府建设工作的不断推进，各部门的数据治理能力、服务水平也会随之提升。 同时，也为各级政府提供了一个进行公共治理能力提升的窗口。

（5）政府部门间缺乏协同合作，部门利益诉求复杂

政府部门间缺乏协同合作，部门利益诉求复杂，不利于数据的共享和开发利用。 数据治理的主体、内容是什么？ 数据治理是一个系统工程，涉及到各领域和各部门的广泛参与，涉及到大量的政府数据资源、信息系统、技术方法和工具，涉及到不同主体、领域和部门之间的利益关系。因此必须建立健全相关政策法规，确保政务数据管理与应用过程中的合法合规；要明确政府各部门在政务数据管理中所扮演工作角色和职责定位；要通过完善相关政策法规、加强监督监管和强化绩效考核等措施，确保政府数据资源高效有序地流动。

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