在刚刚过去的10月，中国健康管理协会联合中国医药卫生杂志发布了《中国卫生健康信息技术应用发展报告（2019）》。 该报告由国家卫生健康委疾控局组织，中康资讯和中康智库联合编制。 在这份调查报告中，我们可以看到我国医疗大数据产业的发展情况、面临的问题和挑战，以及未来在大健康领域应用的发展方向。 其中，我们还可以看到医疗数据共享开放的现状、以及医疗大数据在医疗系统中的应用情况等。 今天，我将以这份报告为基础，结合自己在医疗大数据领域工作的经验和思考，给大家讲一讲医疗数据治理到底应该怎么做！

1.医疗大数据产业发展存在的问题

根据2018年国家统计局数据，2018年我国大数据产业规模达到了4429亿元，增速超过30%，预计2019年将突破5000亿元大关。 医疗大数据是我国大数据发展的一个重要组成部分，目前我国医疗大数据领域存在着三大问题：第一，医疗数据的管理不规范、不科学；第二，医疗数据资源共享开放不充分；第三在于政府和市场对健康信息的应用发展不平衡。

2.治理：构建良好的数据治理体系

良好的数据治理体系，需要有完整、有效的政策和标准来指导整个数据资产的运营，并且保证每个环节的数据都能够被有效的管控，确保数据的完整性和有效性，以及不会出现任何安全风险。 在这方面，我们国家已经出台了《国家医疗健康大数据安全及共享利用管理办法》，来规范大健康领域、尤其是医疗大数据的使用。 另外，在此基础上，我们还可以进一步制定相关配套制度和规范来保障公共领域数据在各个环节上能够有序高效流动。 另外，随着大数据相关标准体系和技术标准逐渐完善并成熟、大健康领域相关产品开发不断走向成熟、行业内应用场景不断扩展、国家卫生健康委及各地方政府陆续出台相应政策文件进一步规范大健康领域医疗大数据应用管理等多种因素的共同作用之下，我国医疗大数据相关法规体系已经基本建立起。

3.应用：以大数据技术赋能临床和科研

随着大数据技术的不断发展，基于互联网和人工智能技术的大数据应用模式也逐渐成为新方向，医疗大数据在临床场景中的应用主要包括以下三个方面： 辅助临床决策：以患者的诊疗数据为基础，辅助医师进行诊疗决策，并结合人工智能对数据进行分析、挖掘等，提升患者体验，提升诊疗效率。 科研辅助管理：通过对临床医疗数据和科研数据的整合分析，可以建立针对某一疾病的预测模型、诊断模型等以提高临床研究效率。 例如：运用机器学习和模式识别算法对疾病进行预测；运用神经网络对人类疾病进行分类；运用神经网络和深度学习算法对人类疾病进行诊断和预测等。 医疗大数据未来将会朝着更加开放、共享、安全、可靠、智能且具有前瞻性的方向发展。

4.生态：构建良好的医疗大数据生态圈

前面讲了那么多，其实就是希望大家能够形成一种意识，那就是不要再做任何的“头痛医头脚痛医脚”的事情，要把数据治理和解决问题结合起来，构建良好的医疗大数据生态圈。 目前国内关于如何做好健康大数据治理的文章很多，但是其中真正能够让大家有所触动、有所收获的文章并不多。 我们希望通过本文分享到大家的一些经验和教训，来帮助大家在未来真正做好健康大数据治理，把数据价值最大化。

5.结束语

今天，我们在这里给大家分享了我国医疗大数据产业发展的现状和面临的问题，以及未来医疗大数据在医疗领域应用的方向和前景，这只是一个开始。 随着我国政府加大对大健康产业建设的重视力度，医疗大数据产业将迎来巨大的发展机遇与挑战，也为整个大健康产业注入新动力。 同时，随着国家治理体系和治理能力现代化的不断推进，越来越多医疗数据从“分散管理”走向“统一管理”。 随着国家政策支持力度持续加大、各行业积极参与共建共享医疗大数据资源，以及医疗大数据产业的不断发展完善，我相信不久后我们就可以看到一个更加繁荣、更加健康的大健康大数据产业，实现中华民族“健康中国梦”更有希望！ 【注：本文为作者在2019中国数据技术大会暨第十三届中国电子信息博览会（CITE 2019）上所做大会报告《数据安全与行业监管》的部分内容摘录。】

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