最近两年国内关于数据治理的文章非常多，很多企业也开始意识到，数据价值、数据资产管理等已经是企业非常关注的话题。 那么什么是真正的数据治理？ 这篇文章给大家解释一下，所谓的真数据治理不是说做个系统就可以完成所有工作了，如果不了解这个体系的话，很容易在业务上犯一些错误。 如果说一个公司拥有了完整的体系之后，能够对系统进行管理的话，那这种管理是真的可以提高效率和降低成本。 企业内很多管理者可能还没有意识到这个问题的重要性。 本文主要内容包括：

一、什么是数据治理？

数据治理（Data Governance），是指建立一套管理数据的标准和规范体系，并根据需要不断调整其内容，确保组织内数据安全、质量及应用。 企业内对数据治理的定义有两种：一种是用来描述企业范围内关于数据治理的概念和范畴；另一种是用来描述组织内如何处理数据相关问题的体系。 在不同类型的企业中，其内部对数据治理的定义可能是不同的。 例如，像美国这样具有大量公司组织的国家可能会有自己独特的数据治理概念；而其他国家则可能会采用“数据资产”或“大数据”等术语来描述公司对其所拥有的数据进行管理和应用。

二、为什么要进行数据治理？

数据治理其实是一个系统工程，从组织、业务、技术等多个角度来对数据进行梳理和分析。 通过数据治理，可以清晰地看到业务场景中存在的问题： 业务场景复杂，涉及到了很多部门和组织； 缺乏统一标准和规范； 跨产品、跨业务，甚至跨公司，都存在着大量异构数据； 不同部门、组织间的数据共享困难。

三、企业为什么要做这样的体系？

我们知道企业数据的价值不是简单的数据数量，而是对客户有价值，所以数据治理对于企业来说是非常重要的。 因为如果没有一个好的数据治理体系的话，你很难去保证企业里面数据的质量、信息安全，这是非常重要的。 另外一个原因就是很多企业不重视这个体系。 如果说一个公司连基本数据治理都做不好，又怎么去进行创新和迭代呢？

四、企业怎么去建设自己的企业数据治理系统

这里面有两个关键点，第一点，你得懂数据；第二点，你得有数据治理的意识和能力。 这就是前面说到过的，公司需要在系统建设中做规划，但是一定要记住不要在业务中去实现这个功能。 对于大部分公司来说，这两个方面都是比较困难的。 尤其是第一点，很多公司不会主动去做规划和建设数据治理系统。 因此建议大家先把自己的业务做起来，然后再慢慢去完善整个系统的架构及相关功能。

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