大数据时代，数据已成为企业最重要的资产之一。 数据中台作为企业 IT体系的重要组成部分，其主要功能是对业务系统中产生的海量业务数据进行统一采集、存储、清洗、加工后，形成对客户、内部业务等系统的“信息”和“知识”，并为企业的整体经营管理提供支撑。 在新一轮数字化转型和新基建浪潮的推动下，大数据正在成为企业数字经济建设和新旧动能转换的核心驱动力。 企业需要将大数据理念融入到日常运营管理中来。 通过大数据治理促进大数据应用创新，加快业务数据化进程，提高决策能力和创新能力。 通过大数据技术应用创新，不断提升企业数字化水平，为企业创造更好的效益和价值；进一步提升大数据应用能力与创新水平，促进大数据产业发展；持续完善数据治理体系；进一步发挥大数据在推动经济社会高质量发展中发挥作用。 什么是大数据治理？ 以大数据技术为核心内容开展的系统化科学治理与有效实施方案称为大数据治理。

一、什么是大数据治理？

数据治理是指企业为确保数据质量，提高数据的使用价值，确保其不被滥用或误用，使之在企业战略和运营决策中发挥更大作用而制定的系统化、标准化、可执行的方案。 大数据治理是一项复杂的系统工程。涉及数据采集、存储和清洗加工等过程，需要进行数据质量控制，保证每条数据都是可使用的、完整可信的、准确可用的数据；需要对大数据架构进行梳理优化与建设，提升大数据挖掘和分析能力；需要对企业内部各个系统产生的海量数据进行管理，保证各个业务系统正常运行。 大数据治理包括三个层次：一是组织层面，即企业各级领导及组织部门如何看待和应用大数据；二是技术层面，即怎样建设和管理大数据体系；三是工具层面，即如何利用大数据提高企业效益和创新能力。

二、大数据技术在治理过程中的作用分析

数据是指存在于人们日常生活中可以直接感知到的数据。 企业大数据治理主要通过大数据分析、机器学习、知识图谱等方式，实现科学决策和创新创造。 企业大数据治理的核心目的在于通过大数据技术、产品的应用以及服务的提供，帮助企业优化业务流程，优化管理方式，降低经营成本，提升客户满意度，促进企业健康持续发展。 基于大数据应用创新来推动大数据治理和数据产品应用是大数据技术在企业治理过程中起到的作用。 从大数据技术角度分析大数据治理和相关组织行为模式与运行机制发现：大数据技术能够帮助管理者、决策者实现对业务的精细化管控和业务发展分析预测，并提供科学可行的解决方案。

三、大数据技术对治理流程以及治理架构产生积极影响

大数据技术对企业治理流程以及治理架构产生积极影响，如图所示，数据治理过程包括五个阶段： 通过制定标准化的制度流程管理企业数据资产，实现数据的全面采集、统一标准、动态管理，建立统一标准体系； 通过设计统一标准管理架构体系，规范 IT系统与业务系统之间的接口关系，形成高效便捷的信息交互渠道； 通过设计统一运维标准，保证业务连续性和系统安全运维； 通过制定统一数据规范，实现从非结构化数据、从表内数据到表外数据的有序转换、从业务流程到 IT服务体系的协同运行。

四、数据治理与大数据能力建设的相互促进

数据治理与大数据能力建设是相互促进的，两者相辅相成，共同推动企业数字化转型和数字经济发展。 [表格] [结束上表] 在数据应用场景越来越丰富的今天，企业大数据能力建设也在不断深入进行。如图所示，企业数据应用场景与大数据应用能力的提升主要表现在以下几个方面：从单点支撑到跨领域支撑；从业务驱动到智能运营；从静态展示到动态交互。

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