随着数字化时代的到来，数据成为重要的生产要素，对数据进行科学分析、深度挖掘、价值转换和智能应用成为推动产业数字化转型和高质量发展的重要引擎。 工业互联网是以网络化、智能化为基础的新型工业系统，涉及大量异构数据源及各类业务系统，并与之交互产生海量数据。 然而长期以来对数据资源缺乏有效管理、缺乏统一标准和规范的收集及使用流程，难以支撑新技术创新与产业发展。工业互联网平台企业在业务过程中会产生大量异构数据，但对这些异构资源缺乏统一管理及使用流程标准化。 面对海量数据，如何快速高效地获取各类异构数据？需要建立起有效的治理体系实现海量数据的有效管理与应用。

一、建设目标

支撑业务系统互联互通，形成高效统一的数据管理体系； 完善企业的数据治理体系，促进企业全面掌握各类异构数据的标准和规范，逐步实现异构数据管理模式的统一； 通过建立标准化、规范化的采集接口实现异构数据向业务系统自动高效流动； 通过对企业信息系统中涉及各类异构数据进行清洗和标准化处理，全面提升平台企业信息化能力。

二、方案概述

通过部署数据治理平台，构建统一的数据采集、存储、治理、交换的标准体系，实现海量异构数据的高效管理；通过构建数据治理框架标准体系，支撑工业互联网平台企业各类业务系统中产生的不同类型异构化数据的存储和使用；通过建立起多维立体数据管理体系，全面提升工业互联网平台企业生产系统（MIS）、设计系统（CAD）、运行管理系统（MES）、质量控制系统（QMS）以及经营管理系统（ERP）等多个业务系统中产生的异构数据标准化使用流程。 [注]: MIS指用于工业互联网平台企业生产过程控制的自动化控制类设备； CAD指用于工业互联网平台企业生产过程控制的人机交互类设备，包括各类产品设计图纸以及工艺流程图纸等。 [数据治理总体架构]方案总体架构如图1所示。 [数据治理框架标准体系]针对工业互联网平台企业生产经营管理业务中产生的各类异构数据，通过构建统一标准，支撑各类异构场景下产生的各类异构数据资源有效管理与应用，并实现业务过程中所产生异构化数据资源的标准化使用。

三、方案内容

（一）数据管理与应用能力建设 （二）数据治理能力提升 （三）业务支撑能力增强 （四）信息安全与运维保障

四、案例分析

数据治理平台的数据治理功能是对多源异构数据进行统一采集、统一管理、应用共享，同时具备强大的数据加工处理能力，为企业提供高效的数据治理服务。 工业互联网平台企业（国家智能制造综合标准化与新模式应用协同创新中心）是工业互联网平台企业建设中最重要的一个方向，是国家级行业数字化转型示范基地。 通过国家智能制造综合标准及信息资源共享服务中心（CIMS）建设，汇聚工业互联网相关技术、标准、产品以及信息资源，搭建起集技术创新与产业应用于一体的综合信息服务平台。

五、结束语

该解决方案能够在工业互联网平台企业内部建立数据治理体系，实现对工业互联网平台数据资源进行标准化管理，有效解决企业各类数据管理的问题，推动平台企业在海量数据分析挖掘、人工智能等方面的创新发展。 

目前在工信领域的数据治理中，主要是采用基于元数据与语义关系的信息结构来进行组织与管理。 未来我们会逐步推动基于语义信息结构的数据模型和算法研究工作，探索和建设新一代基于语义信息结构与模型及算法的工业互联网平台企业数字化转型智能决策支持平台。

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