在数据管理和数据治理的话题中，有些朋友认为两者是一回事。 确实，“数据”与“治理”是有一定联系的两个概念，但两者并不一定相同。 因此，在本文中提出了区分二者重要意义的几个问题：

一、两者的区别

从本质上看，数据治理和数据管理是有一定区别的。 前者是一种“科学”的方法，后者是一种“技术”的方法。 后者对数据和信息等资源进行规划、开发、利用和保护，而前者则通过建立标准、规则和制度来规范数据采集以及利用行为。 从定义上看，前者是一种科学方法，而后者则有一定“技术”的含义；前者通过科学方法制定规则来规范数据采集以及利用行为，而后者则通过技术手段直接对数据进行采集和加工。 从作用上看，在某种程度上，前者可以称为“技术”，后者才是真正意义上的“科学”。

二、数据治理的背景

随着社会的发展，特别是信息化时代的到来，数据治理在企业中越来越重要。 随着企业数字化转型的推进，企业在数据治理中所面临的挑战也越来越多。 目前国内对于大数据管理主要是从理论层面进行了探讨，而且多数都把数据管理信息系统（MIS）下，并没有提到组织层面。 这就需要我们深入分析数据治理背景：

三、大数据时代背景下组织数据治理能力的挑战

大数据时代下，组织通过数据可以实现更大规模、更深层次的管理和决策。 大数据时代的到来，为组织构建数字底座提供了强大技术支撑，数字底座将数据融入了业务流程之中，在满足业务需求的同时，还为用户提供了更大的价值。 然而在大数据技术飞速发展的同时，我们也看到了一系列挑战。 如组织内个人、单位等存在不同程度的数字化孤岛问题；组织内数据共享存在困难；组织结构、部门职能存在重叠现象；数据治理技术不完善、数据安全难以保障等。 为了应对大数据时代带来的挑战，在大数据分析与应用方面形成创新，实现价值共创和增值分享是组织建设需要解决的关键问题。

四、组织数据治理对数据管理的启示

对企业来说，数据的重要性不言而喻。 但企业的数据管理还存在很多问题，包括不重视、不理解； 没有数据，组织就失去了核心竞争力。 数据是最宝贵的资产，它是组织赖以生存和发展的基础。 因此，数据管理一定要重视起来，要让管理层意识到这个问题。

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