最近一直在思考，如何才能把数据治理的一些工作做好，同时结合一些成功案例给大家分享一下。 在我看来，数据治理不是一个新概念，但又不是一个简单的问题。在我们做金融行业的过程中，我一直在想数据治理到底是什么。 所以从我自身的角度出发，我认为数据治理不只是一套流程，而是数据全生命周期管理。在这个过程中需要把业务问题、数据标准、技术架构、人员培训等方方面面都要考虑进去。

一、数据治理是什么？

数据治理，是一个很大的概念，但是如果没有一个清晰的定义，其实大家都比较难理解。 简单来讲的话，数据治理就是对所有信息系统所产生的数据进行统一的管理与维护，确保这些数据在整个组织内部是一致的；或者说保证了整个组织业务过程中所有信息系统所产生的业务信息、客户信息能够一致。 同时这些数据能够被合理地应用到业务流程中去；同时能够在业务层面上提供高质量的服务。 对于金融行业来说就是：所有产生在线上或者线下场景下、需要通过数据处理形成分析决策结果输出给客户、实现产品和服务创新、促进销售和提升客户满意度等等一系列功能，同时能够在这个过程中得到企业经营管理改善效果，实现高质量发展。 所以要实现以上这些目标的话，我觉得这个里面数据治理是其中非常重要的一环。 从某种程度上来讲：一个金融企业想要在未来竞争中脱颖而出，就需要在各个方面都提升自己能力水平。 我个人觉得，数据治理能力是一个企业核心竞争力之一。

二、如何进行数据治理

数据治理是一项系统工程，其工作流程包括确定数据需求、确定信息系统架构和技术架构、定义数据标准、设计业务系统功能等。 数据治理流程的核心，包括业务需求确定、组织和人员分工、制定规划计划以及信息系统功能设计。 数据治理不是一个简单的过程，它的实施需要大量的人力物力财力投入。因此，在进行这项工作时需注意两点： 第一，不要盲目进行；第二，一定要有一个可持续发展的规划。 （这个就是在我们后面说到的“可持续发展规划”）这是非常重要的。

三、金融行业需要怎么做数据治理？

其实金融行业做数据治理很简单，但是在这个过程中涉及到很多的技术层面的东西。 例如，数据标准是最基础的，但在这里很多人会说，有一个文件就可以了。 事实上在数据标准化过程中有很多具体问题需要解决，例如： 对于金融机构来说，它的数据标准比较多且杂，需要做一些标准化动作；另外对于监管来说，还需要满足一些其他的监管要求等等；这样来看我们就可以知道有哪些流程要做。 对于金融机构来说这些内容都是非常基础的东西。 还有很多企业在做数据治理之后才发现自己需要去搭建一套数据管理系统。 实际上这些都不是很难完成的一件事而已。

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