本文是关于数据治理指标的文章，作者对数据治理指标的概念进行了定义，并且介绍了如何构建数据治理指标。 对于数据治理指标的概念，在不同领域有着完全不一样的定义，但从根本上来说并没有一个绝对精确的定义。 在笔者看来，数据治理指标是一种衡量体系和方法论，它需要结合企业的业务现状和组织架构，制定出适合自身业务和管理逻辑的指标。 而在企业中建立有关于数据治理指标体系主要是为了解决两个问题：

1.从战略角度出发，以业务为中心，构建符合企业数据治理现状的指标体系。

数据治理是一项系统工程，需要从组织、流程、制度、技术等多个维度共同参与。 例如，在数据治理过程中，组织架构是最基本的，数据治理的最终目的是为了提高公司各业务部门对数据资产管理的能力，这就需要建立一套完善的组织体系来保障该工作顺利开展。 再如数据质量管理指标体系、标准化工作指标体系等，它们本身就是为了达到一个最终目标而制定的。 而从战略角度出发构建的各项指标体系是根据企业业务现状和企业所处行业属性、客户群体属性和企业组织架构等因素而建立的。 因此，建立好了指标体系之后还要进行合理的筛选和管理，才能确保指标在企业业务实践中具有指导性效果。 另外，要保证数据治理工作能有效推进下去，也需要有一个完善的反馈机制来保障其有效开展。 以目前数据治理行业标准为例：

2.从运营角度出发，对用户体验进行管理，从而制定出企业数据治理的规范。

而这两个问题，也是很多企业在建立数据治理指标体系时需要思考的问题。 数据治理是一个庞大的概念，而对于这个概念需要有一个相对完整的定义，才能更好地理解什么才是数据治理，什么样的情况应该纳入数据治理体系当中。 本文通过简单介绍“三层六面”的基本框架，为读者详细介绍了什么是“三层六面”的概念、如何定义“三层六面”以及如何构建一个完整的信息管理系统数据治理指标体系。 数据治理指标体系包含了两个层面：业务指标和基础指标两个层面。同时也为企业中各个部门提供了一定程度上的指导。 本文主要是对数据治理指标概念进行了定义，而如何构建一个完善且有效的评价体系还需要结合企业内部业务逻辑和管理逻辑来制定。 当然在笔者看来这些框架性定义都只是对某一方面知识有较为深入的了解，如果企业对某个方面有所涉猎，那么也可以使用类似这样对这个领域知识有较深理解并且具有一定深度的文章来进行解读，在这里就不展开赘述了。

3.从文化角度出发，通过梳理公司数据治理架构、明确数据治理业务目标、梳理数据治理流程等内容，让员工了解数据治理过程中需要关注的重点。

数据治理指标体系是通过对企业内部管理逻辑和流程进行梳理，形成数据治理的指标体系。 从这个角度来说，它其实就是一个体系结构图，把企业内各个模块都清晰地展现出来。 数据治理指标在制定过程中有三个重要的原则： 第一点，必须保证对业务逻辑的充分理解以及业务流程的清晰认知； 第二点，不能让数据治理变成一场“自上而下”的行为改造； 第三点，要以业务为中心，将企业自身对数据的需求进行深入挖掘并以业务价值最大化为目标。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506