数据治理职能是什么?



本文以《数据治理——什么是数据治理?》 为题,简要介绍了“数据质量”与“数据资产”两大概念。在此基础上,进一步阐述了“数据治理的职能分类:从战略层面、管理层面,梳理了企业数字战略职能定位的内容和逻辑关系。” 同时,通过对部分省市“十大重点行业中企业数据质量问题调查分析报告”和相关行业大数据应用案例的梳理,说明我国企业中普遍存在的问题,提出进一步完善我国企业数字治理体系(本文将其称为数字企业管理)建设。
一、数据质量与数据资产
在企业数字化转型中,数据质量与数据资产(也叫数据资产化)是企业数字化转型的核心,是影响企业数字化能力的关键因素。 通过对十大重点行业中企业数据质量问题调查分析报告中发现,我国很多企业在数字化转型过程中普遍存在对业务需求和发展趋势不清晰,缺乏全局视角、缺少统筹规划等问题。 以某知名制造企业为例,在数字化转型过程中,其主要通过数据共享与交换平台将生产环节、营销渠道、客户服务及财务等核心关键信息采集到系统内进行管理和分析,并最终形成数据资产。 然而对于该企业而言,其大部分业务系统与数据孤岛、重复采集以及系统功能单一性等问题仍存在并制约其数字化转型的发展。 通过对某行业近十年来主要行业大数据应用案例进行梳理(本文将其称为大数据实践)发现:在我国,随着“互联网+”“工业互联网”等新兴产业的发展及政策扶持下,大数应用领域得到快速崛起并成为推动经济发展的新动能。
二、数据治理职能分类
通过数据治理,企业将自身的业务和数据进行整合,实现企业内部数据的共享并向外部提供新的价值创造方式。 企业将自身在数字领域的业务创新、技术创新等作为重要手段去推动经济增长,并通过构建新的商业模式、新的技术手段去引领新一轮经济增长和社会发展。 根据所处职能可以将上述数据治理职能分为战略和管理两个层面(如图1)。 战略是指导下一阶段企业开展业务创新、数字化转型、运营管理和组织变革等工作的方向和重点; 管理是以战略为指导,围绕企业战略开展各项工作。 具体来看,以下各职能分类对应如下:
三、案例分析
案例1:某能源集团作为全国综合实力百强企业,其数据治理现状是:内部数据质量普遍不高,缺乏统一的数据标准和规范,数据治理能力不足;外部数据质量管理标准不一,缺少数据资产管理等。 案例2:某航空公司作为世界500强企业,其“十四五”规划中提出加快数字化转型。在开展数字企业管理建设过程的几年时间里,其主要工作内容包括但不限于以下四个方面: 以组织架构为基础、以流程和制度为保障、以业务和系统为支撑的治理体系建设; 以数据质量问题为抓手,强化全业务、全流程的数据治理工作; 在实施过程中,通过建立组织架构、完善制度标准、开展流程优化等方式开展工作; 在“十四五”规划中对其提出明确发展目标和重点项目。
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