数据治理全流程可分为几种类别?具体内容有什么?

2023-01-13 10:50:13
光点科技
数据治理

在本文中,我们将简单介绍数据治理全流程的定义,以及几种典型类型。 数据治理是指为了有效的应用、开发和管理数据,对数据进行规划和控制,确保在企业运营过程中得到高效利用。 由于数字经济蓬勃发展,企业需要更好地获取、存储和分析数据以产生业务价值。 因此,企业的发展方向是构建强大的数据基础设施(SDI)和敏捷的数据应用程序,并与合作伙伴共享其优势。 但是随着企业对数据管理水平需求的不断提高,在组织内、外部和合作伙伴中产生了大量涉及不同来源信息的业务。 为了满足用户对服务质量和速度要求不断提升所带来的压力,需要通过数据治理将新收集到的信息转变为业务价值。 因此越来越多企业认识到进行数据治理是改善组织运营效率必不可少的步骤,也是企业发展不可或缺的一部分。 随着市场竞争激烈以及业务规模扩大带来的挑战等问题不断出现,越来越多企业意识到了自身存在的不足之处并开始着手解决这些问题。 作为一家大客户公司内部也逐渐开始有了更深入、多维度分析和管理数据(如:客户画像)并进行分析以发现问题的需求。 所以我们就需要进一步明确我们应该在什么阶段、使用什么工具来管理或控制这些信息。



一、数据治理全流程

数据治理的全流程可分为几种类别? 数据治理是一个过程,其重点在于管理所有类型的数据,并对之进行规划和控制。 它包括制定相关规则,并对这些规则实施监控和管理,以确保其正确应用、开发和管理这些数据。 由于组织机构、流程、标准和工具的不同以及每个人的需求都有所不同,因此在数据治理方面所采用的方法也有所不同。 为了便于理解,我们将从以下三个维度来介绍:


二、数据治理工具

1.数据治理规划:此阶段应为规划组织的内部或外部的数据资产,以确定哪些是重要的、可用的及具有商业价值的数据,以及如何获取和利用这些数据。 2.数据治理评估公司内部和外部组织是否可以通过其系统访问并分析这些数据,以及如何利用它们来提高公司竞争优势。 3.治理标准:通过实施企业的信息安全管理条例、安全策略等,制定一套符合该行业最佳实践的标准流程。 4.应用程序:企业内部有必要创建一些应用程序,用于向第三方提供信息。 5.基础设施和服务:企业应将其系统作为一个平台来管理信息,以满足用户需求,同时应支持在整个组织中共享这些数据资产。


三、案例分析和说明

为了验证上述所说的数据治理流程,我们通过一个简单例子来说明。 这个案例是一个企业数据治理解决方案(即: FarmVein)的开发团队,它针对组织内多个领域的关键数据治理问题提供了全面解决方案。 在该案例中,企业内部有三个主要应用领域:数据资产管理、企业架构和业务流程(从财务到运营)。 由于每个领域都有其特定的数据基础设施(如结构化数据和非结构化数据),而且不同的企业都拥有不同的应用场景,因此很难从一开始就制定出完整且全面的数据治理计划。 但该公司选择了 FarmVein来对其数据进行分类、分级、整理并制定相应的解决方案。


四、总结

根据数据治理流程的不同,企业可以使用特定的工具和技术来实现其数据治理目标。 例如:在制定了一套全面的数据治理流程后,就需要从业务角度制定一系列政策。 这将使企业能够确定哪些领域、哪些任务以及如何分配和优化人员以及技术支持团队的工作方式。 数据治理需要根据组织的总体战略来制定规划和实施计划,并协调各部门之间的活动。 数据治理是一项系统工程,它是一个持续发展的过程,企业应采取适当措施积极推进此过程以实现其目标。


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