在过去的十年里，企业信息化建设一直处于高速发展的阶段，随着数据治理体系建设的不断推进，在很多业务场景中已经开始使用了数据治理产品。 在大数据时代背景下，企业数据资产价值化逐步得到重视和应用，也有越来越多企业开始关注到大数据平台建设的重要性与必要性，同时越来越多企业开始通过搭建平台开展数据资产管理工作。 本文将以一家大型国企的管理信息系统为例，对企业数据治理功能架构进行介绍。 首先简要介绍一下当前在企业级数据治理中使用较为广泛和成熟的两大系统：

1.元数据管理

元数据是业务系统中的数据，在管理信息系统中被定义为一组由元数据构成的信息集合，其包括数据、属性、实体等内容。 [表格] [结束上表] 对于企业来说，通过元数据管理可以实现对企业业务数据的采集和管理。 另外对于大型国有企业，因为其业务系统众多，而且业务种类繁多，对企业内的各类业务都有相应的对应的管理部门和相关人员进行维护，而传统方式在对这些系统管理时需要对多个部门的各种业务进行管理，这就导致各单位往往存在多头管理、重复建设、数据口径不一致等问题，导致无法形成一个统一有效的基础平台。

2.数据标准管理

数据标准管理主要是指对企业的数据标准进行梳理，建立统一的数据仓库、数据模型、业务规则和数据交换接口，以满足后续的业务发展。 主要功能包括：数据标准目录管理；建立不同维度的标准体系；支持多种数据标准的查询和创建；提供各种常用工具与模板。 其他还包括：多维分析、统计报表等高级工具。主要功能包括：多维分析工具提供了多种维度的可视化功能，便于用户进行可视化展示模板，并提供相应的接口服务，方便用户使用这些自定义标签及分析任务进行更多维度信息的收集。

3.数据质量分析

目前，很多企业已经建立了数据质量评估体系，对各个系统中的数据进行分析并形成报告供领导审阅。 通过对不同维度的统计报表数据的对比分析，帮助企业进一步了解当前的数据质量状况，以更加准确地了解其质量水平和变化趋势。

4.数据治理能力评估

数据治理能力评估主要包括：数据治理体系、数据治理工具、数据管理能力评估等内容。 首先是体系，即企业应该构建一个完整的，能够涵盖不同层级及不同业务的管理支撑体系。 其次是组织，即构建由企业高层领导组成的一个领导小组或者决策机构，作为负责决策和管理工作的领导小组。 第三是工具，即使用了哪些工具来支撑组织建设工作。 第四是能力评估，即对组织内已经进行了相关建设工作的组织能力进行验证。

5.大数据平台

大数据平台是一种大数据的应用支撑平台，用于集中存储和管理企业所有类型的数据，并提供数据清洗、数据分析等服务。 大数据平台不仅可以作为企业的资源管理器，还可以作为企业内部信息沟通的桥梁，使各个部门之间能够进行高效、低成本沟通交流。 具体来讲，首先将企业内所有类型数据收集整理后，通过一系列流程，实现了从业务端到服务端所有流程的闭环。

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