数据治理是为了什么而做的呢？ 为了让企业真正具备数据中台能力，我们认为必须要有一整套的“治理体系”。 在此之前，我们先来看看一些理论知识：

一、什么是数据治理？

首先，我们来了解一下数据治理的定义。 [数据治理是指：为了保证企业数据的质量，对企业中的数据进行分类、组织、整理和控制，并将这些组织和管理方式应用到企业内部不同层级、不同职能岗位，以及与其相关的数据流程等的一系列活动。] [为了理解这个概念，我们先看一个例子。 [在互联网公司做产品经理时，我的工作就是将产品里所有的内容和数据进行分类处理、组织和控制。 [例如，公司有一个数据仓库要收集各种来源和类型到公司内部系统里的产品数据、客户信息及销售信息，并把它们进行组织并分配给各个部门。] [在这样一个复杂系统中，想要进行标准化的收集和处理这些数据是很难实现的；而在业务场景不是很复杂或比较简单这种情况下，如何更好地去控制各个部门间对不同来源和类型的信息进行分类存储、提取等等就显得更加困难了。] [这就是我们说到了数据治理在互联网行业中发挥的作用以及为什么数据要进行治理。

二、什么样的企业需要进行数据治理？

我们先从大类来看，数据治理的对象是企业层面，比如客户、供应商、合作伙伴等。 在此我们以客户为例，举例说明： -客户层面：需要明确客户所处的行业，内客户的画像是否清晰。 -供应商层面：在采购过程中所涉及到的供应商信息是否准确。 -合作伙伴层面：通过供应商库是否可以进行精准匹配、供应商信息是否准确和全面。 -其他层面：业务发展方向、数据规范等方面。

三、关于数据中台，我们再来看一个案例

数据中台的案例，是我们在做“数据中台”项目过程中，遇到的一个非常有价值的客户案例。 这个公司业务覆盖国内100多个城市，在全国拥有100多家分公司，员工近10000人。 它的业务非常广泛，包括：电商、餐饮、房产、金融等行业。 从业务结构上看，它主要是以B2C为主；但是从公司经营情况来看，它的主营业务收入在去年达到了10亿以上。 这就是我们所说“数据中台”解决方案的一个典型案例。 在这个案例中，数据中台解决方案的作用很大：我们可以将这些业务中需要协同合作、打通和优化的部分实现智能化处理；将这些企业需要统一整合与分析的部分进行集中管理；从而使得不同业务之间的数据能够统一到一起；帮助他们建立了一个更加高效与快捷、标准化与规范化、可追溯且能共享资源和服务的全新业务平台，并由此帮助他们进行产品创新（例如：数据分析和商业模式创新）；也使得公司能够更加灵活地配置人力资源、更好地服务客户。

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