“数据治理安全”是企业在进行数据安全管理时，应考虑的重要因素之一。 数据治理的定义是：为了实现数据管理目标，对海量、异构、分散、异构等信息资产进行管理，实现信息资产有效利用和管理风险控制所进行的一系列活动。 数据治理是对企业内部与外部两个环境下所产生的数据资产进行维护和运营的过程。 当前，我国对于数据安全方面的要求不断提高，但同时由于法律法规尚不完善、用户需求差异等原因导致很多企业在进行信息安全建设时容易出现疏漏、难以满足用户需求、无法实现有效管控等问题发生。 那么，究竟如何做好数据治理，提升企业内部数据信息安全保护能力？ 在此背景下，赛迪网推出了《企业内部数据安全管理规范》系列解读——《赛迪网：企业如何做好数据监管与防护》。 本次解读聚焦于赛迪大数据产业研究中心在研究和实践中所积累的经验和方法，围绕企业内部监管及治理中的各类实践问题展开深入分析。

一、企业内部数据监管与防护的主要内容

企业内部数据监管是指为了实现目标而对企业内部产生的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的安全管理。 数据监管作为数据安全治理的一部分，其主要内容包括：企业内部的数据合规及安全监管要求，包括组织管理要求、制度规定和实施细则、责任规定、考核指标等；而在实践中企业由于业务场景差异以及各地区、行业数据合规水平不同，对于该部分内容的理解存在差异。 企业内部数据监管主要分为两大部分：一是组织管理要求，如组织架构设置要求；二是制度规定要求。企业内部数据监管中最为重要的两个方面为：一是制度建设，包括：制度流程建设、人员管理规则建设等等；二是组织架构配置；三是实施规范。

二、数据安全建设常见问题

针对当前数据信息安全建设中常见问题，可以从以下三个方面来进行分析： （1）信息安全意识薄弱：在数据管理过程中，部分员工对于数据安全的重要性认识不足，存在着数据安全意识薄弱问题。 （2）没有专业能力：企业内部员工对于自身所掌握的数据缺乏正确理解与认识，不能有效识别其掌握的信息资产可能存在的风险、威胁和风险管理需求。 （3）不知道如何操作：在数据安全建设过程中，由于缺乏专业知识和能力，导致在对数据进行相关操作时，不能很好地遵循相关流程与规定。 综上分析可得，目前企业对于数据安全管理方面的重视程度不够、用户对于不同业务需求也存在着差异性、数据资产规模及类型不同等问题产生。 针对上述问题出现的原因及解决措施：首先是由于我国对信息安全方面投入不够；其次是当前很多企业没有专门组织机构来负责信息安全管理工作；最后是用户对于自身内部使用数据情况缺乏正确认识以及管理不到位。

三、企业内部数据安全管理主要模式

数据信息治理，需要建立一整套数据安全管理体系，从数据安全管理组织架构、组织人员构成、管理制度与方法、技术保障措施等方面综合考虑企业内部数据安全治理问题。 对于大型国企而言，要通过一系列的组织机构设置，形成企业内部数据安全治理的组织架构。 在构建企业内部数据安全治理体系时需要充分考虑现有信息系统架构、制度流程等因素，并结合企业实际情况来进行设计与搭建。 对于小型国企而言，需要对各个业务部门或子公司进行统一管理。 在构建过程中要注意各业务部门和子公司的工作职责划分与权限划分，同时还需要结合当地的法规政策要求来考虑各个机构及业务部门的制度流程体系是否一致。

四、企业可采取的数据保护措施

数据治理安全包括数据的生产、流通、使用、加工、共享等环节，并在各环节中都存在数据安全风险。 数据治理安全包括企业内部数据资产的保护与外部信息环境中用户访问行为控制两个方面，需要根据实际情况采取不同措施。 企业内部：一是建立健全制度；二是严格执行各项规章制度，并使其落到实处；三是做好基础管理工作。 企业外部：一是加强风险评估和监测；二是提高应对各种风险的能力；三是建立有效的应急响应机制。 企业外部：一是要积极参与国内外立法工作，并将相关规定应用到企业业务经营管理过程中去。

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