数据治理（Data Governance）是指企业为加强自身的数据管理能力，以达到安全、合规、高效的目的，而建立的一系列管理制度和规范。 目前中国企业数据治理主要有三种模式，即自建模式，借助第三方进行企业内部数据治理；委托第三方提供专业服务；与其它国家合作来提供服务。 随着大数据时代的到来，数据作为生产要素，其价值日益凸显。在经济新常态下、在“互联网+”和数字经济背景下，数据治理已经成为我国企业提升核心竞争力的关键所在。

一、市场现状

根据 IHS Markit数据显示，2019年中国数据治理市场规模为3.2亿美元，预计2021年将达到4.7亿美元，未来5年的年均复合增长率（CAGR）高达38.2%。 国内企业数据治理市场规模相对较小，但增速较快。 根据中国信通院预测，2020年至2022年间中国数据治理市场将以15.5%的年复合增长率快速增长。 在数据治理市场中占比最大的领域为信息安全（约占60%）和隐私保护（约占25%）。此外，在政府、金融等行业的推动下，我国企业在数据治理领域中的投入也呈现出逐年增长的趋势。 根据企查查发布的《2020-2021年中国数据治理与隐私保护服务领域研究报告》可知，截至2021年底，全国已有超过6100家数据治理与隐私保护服务企业，从业人员约13.6万人。

二、企业数据治理现状

目前我国的数据治理主要以“外包”的形式进行，企业自行建设数据处理平台，如用友、金蝶、华为等；第三方公司提供数据治理服务，如中经网等。 企业采用外包形式进行数据治理，通常会与外包公司签订合同，要求双方合作的企业按照合同要求的标准来执行。 企业的“外包”模式主要有三种：一是将自身部分或全部业务进行外包；二是与第三方公司签订外包合同；三是将其自身业务外包给第三方。 在“外包”模式中，企业的核心数据往往存在于各个不同部门所负责具体业务范围内，这些具体业务范围会形成多个“数据仓库”和“数据湖”，从而成为大数据采集、存储、挖掘和分析的核心。 在“外包”模式下，企业往往只能依靠外包公司来对具体的应用或开发系统进行研发、设计等工作，对于应用过程中产生或收集到的数据并不会全部纳入到管理流程中。 由于无法实现对内部各部门之间数据的整合与共享及实时监测数据流转过程中各环节产生的相关数据信息，所以很难保证内部管理过程中所产生或收集到的数据信息处于合法合规使用状态。

三、未来发展趋势

数据治理市场发展较快，但企业数量多，数据共享程度不高，相关政策法规不完善都是影响行业发展的主要因素。 大数据应用技术和数字经济的快速发展对数据治理提出了更高的要求。目前，我国政府已在推动数据资源整合、加快数据流通、提升数据资产价值等方面采取了一系列举措，大数据应用水平不断提高、产业发展取得积极进展。 政策监管持续加强，“放管服”政策持续推进，为数据治理市场提供了良好的氛围和环境；国内各行业积极参与政府组织协调工作及开展培训活动；大范围应用标准规范提高行业标准水平；技术创新突破技术壁垒，新技术新方法不断涌现和成熟。 随着企业对自身业务系统的数字化改造升级及对自身数据资源价值的挖掘与利用进程不断加快，数据治理需求将会不断增长并呈现多样化格局；同时大数据应用市场竞争也将越来越激烈，企业间对于客户价值、产品差异化、客户关系维护以及产品升级等方面的争夺也愈加激烈。

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