数据治理:强化数据分类分级、提高企业数据管理能力

2023-01-31 10:42:27
光点科技
数据治理

当前,数字化转型已经成为我国企业的发展共识,而数据作为企业的核心资产,是推动数字化转型的关键要素。 数据安全是数据管理工作面临的一大挑战,在数据治理过程中会遇到数据分级分类不清、安全管理体系缺失、安全风险评估不准确等问题。 如何通过建立健全企业数据分类分级标准、提升企业数据安全管理能力、优化企业组织架构、建立统一的“大数据库”成为企业必须解决的问题。 通过对不同行业企业在数据管理方面遇到的问题进行分析发现: 行业不同、业务发展阶段不一样,企业对数据分类分级标准要求也不一样,比如医疗机构要达到更高水平才能纳入分类分级管理;



一、企业数据分级分类不清

数据分类分级是实现数据的有效管理和利用的基础,对于企业数字化转型来说至关重要。 目前,由于缺乏科学合理的数据分类分级标准、对企业数据分类分级缺少统一规范引导和要求等原因导致大量企业的数据没有得到有效管理和利用。 [1]因此,需要在建立统一的分类标准基础上,结合企业实际业务需要,通过规范、有序地对数据进行分类分级。 [2]同时,在业务发展过程中还存在部分业务系统与其他应用系统不能完全打通,导致出现业务无法协同发展的情况。 [3]因此,在数据分类分级管理过程中要充分考虑到各类数据间差异性及关联性问题,既要考虑到不同类别、不同等级的各类数据之间存在的共性和个性差异问题。 [4]为了更好地发挥数据价值,需要充分利用大数据等新技术对各类数据进行科学分类与处理。 [5]为满足企业对各种类型、各种维度数据处理和应用的需要,还需要根据企业实际情况来建立相应的管理制度和标准规范。


二、安全管理体系缺失

(1)数据分类分级管理体系缺失:对于未按行业要求建立数据分类分级标准的企业,缺少相关的安全管理制度和工作流程。 比如,医疗机构在未建立行业数据分类分级标准时,无法对医疗机构的不同类别的数据进行分类分级; (2)数据安全管理体系缺失:很多企业在对内部员工进行培训时,不会讲解关于数据库、存储设备等方面的防护措施,导致内部员工在使用过程中存在安全隐患。 例如:客户公司使用的计算机终端或服务器等设备和系统,很多企业没有设置相应的安全策略,无法实现对内部员工进行安全教育。 (3)对企业数据治理能力提升不够:数据管理方面缺乏相应组织架构、人员配置和规章制度,企业相关人员并没有将其纳入到数据治理流程中。 比如:很多企业没有设置安全部门或者人员;甚至未设立相应的制度来规范管理。


三、组织架构混乱,难以开展数据管理工作

不同行业、岗位数据管理能力不一样,很多企业都有不同的数据管理组织架构。 如医疗机构多以区域级或省级为单位进行数据分类分级,但医疗机构内部业务部门、技术部门和后勤保障部门之间存在较大差异。 又如:电力行业多以市级电力公司为单位,进行数据分类分级,但不同省之间业务、技术人员间存在较大差异。 还有:金融行业多以区域级金融机构为单位,组织架构也不一样; 不同行业、岗位对于数据管理的要求都不同,企业需要制定相应的分类分级标准规范,并根据实际情况对数据进行管理。 因此可以看出,组织架构对企业的数据管理能力有着重要影响。


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