2020年6月6日，中国电信发布了《企业数据治理白皮书》，白皮书通过对用户和业务的分析，总结出大数据时代企业的数据治理发展趋势，以及为提升运营效率、降低运营成本的具体策略。 数据治理对企业有哪些作用？ 首先，数据治理可以促进企业内部的协同发展、促进信息化基础设施建设、实现数字化转型、提升数字化竞争力和效率。 其次，通过数据治理可以改善企业的经营环境，降低经营成本。

一、什么是数据治理？

数据治理是一项庞大而复杂的系统工程，其目标是为业务应用创造更好的条件和环境，以实现最佳的数据应用。 （1）数据治理的定义：数据治理是企业为实现组织目标而建立、管理、保护和使用各种与数据有关资源和信息，以帮助企业实现业务目标和改进运营效率。 （2）定义：数据治理是指为了满足信息时代用户多样化需求，为了实现更好的应用体验、获得最佳回报，必须建立一个有效、合理、有效的制度体系。 （3）核心价值：通过对企业内多个组织及个人相关数据进行规范化管理和应用，促进企业各个业务板块间的协作发展，进而提高整体运营效率与经营效益； 通过对客户/用户全生命周期中各种活动产生（购买，使用，交易等）相关数据进行规范管理和收集应用；通过对业务人员所产生（开发、维护、运营等）相关数据进行规范化管理和收集应用；

二、国内数据治理现状

数据治理发展现状]国内数据治理发展历程并不长，最早可以追溯到1999年的金蝶国际（中国）有限公司，也就是大家所熟知的金蝶，从2002年开始启动中国电子商务行业的第一个标准化项目，到现在为止已经经历了十几年时间，数据治理一直是其重点工作。 [数据治理标准体系]我国数据治理标准体系建设经历了起步、探索和发展三个阶段。 首先在2012年，国家发布第一部《促进大数据发展行动纲要》后，我国开始了大数据战略的规划；2015年9月发布了《十三五国家信息化规划》，进一步明确把大数据作为核心战略之一；2016年10月制定出《大数据产业发展规划》和《大数据应用基础平台建设指南》。 [数据安全]数据泄露是大数据产业面临的最严峻的挑战之一，尤其是涉及到政府、金融和社会公共服务等重要领域，而这类企业又是大数据产业中最重要的主体之一。 企业应用]在过去几年里企业都面临着从“要我用”到“我要用”的过程。 数据采集]当前我国大部分地区以采集为主，主要通过网络来采集海量数据。

三、对中国企业的启示意义

中国企业与国外企业相比，还存在较大差距。 一是缺乏大数据技术基础和产业生态，缺少成熟的大数据应用平台。 二是对于数据的认识不够深入和全面，对数据资源的价值挖掘不够到位。 三是数据安全管理不够规范、全面，不够重视。 四是缺乏数据治理人才、专业人才和高素质员工队伍。 五是缺乏有效的组织文化，没有形成良好的企业文化理念和价值观，导致在实施中容易出现偏差。

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