近几年，随着数据成为生产要素，大数据应用场景不断丰富，以“数据资产”为核心的数据资产管理理念得到了广泛的关注和重视。 随着数字化转型的深入推进，企业经营发展已由业务数据化向数据资产化转变。 企业数字化转型本质是从数字化向智能化过渡。 企业信息化建设发展至今，其最核心的价值在于打通业务与数据，让数据成为生产力，为企业提供更加精准、高效、全面的服务。 而推动企业数字化转型离不开强大科学有效的基础支撑。 笔者在近期调研走访了多家国有企业后发现，多数企业已经具备了相当完善的 IT基础设施和应用平台，但数据治理工作还处于初级阶段，在数据治理能力建设方面还存在一些问题。

一、国有企业数据治理现状

国有企业作为国家经济发展的中坚力量，在国民经济中发挥着重要作用。 随着国有企业的发展，各领域均产生了大量的数据。如何利用好这些数据并让其充分发挥价值，为企业经营决策提供更多依据，是一个重要问题。 目前大多数国有企业已经初步建立起了数据管理体系，但在数据治理方面还存在一些问题。 一是各业务部门的数据标准不一、质量不同、口径不统一；二是不同业务部门之间存在较大差异，如财务部门与业务部门之间、财务与业务之间存在很大不同；三是有的企业没有建立起完整的企业数据治理体系并有效执行，数据资产建设缺乏统一规划和整体布局，各部门都在各自为战，资源浪费严重。 针对这些问题，国有企业必须要加强数据治理能力建设、打造专业化的数据治理团队、明确组织架构并进行科学规划。 为此笔者走访了部分国企和部分上市公司，总结归纳如下：

二、数据治理能力建设过程中存在的问题

1、数据治理体系尚未建立，组织保障不足 由于数据治理体系还未形成，导致各单位、各部门在对本部门的数据进行处理时没有统一标准、规范和口径，各模块的工作流程不统一，缺乏统一的工作标准和流程指导，导致对业务数据分析和应用时出现困难。 2、数据治理相关人员缺乏经验 由于国有企业对于数据治理相关工作重视程度不够，在开展信息化项目时，没有专业人才加入并培养相关业务人员，缺少相关的指导培训。 3、企业自身缺乏规范 由于信息系统的建设相对较早，但随着时间增长或业务的发展，对系统进行升级或新建时没有规范标准。

三、国企数据资产管理面临的挑战

随着数字经济时代的到来，企业越来越重视数据资产管理。 一方面，企业已经认识到了数据价值，开始重视、建设和维护自身的数据资产。另一方面，数据价值也在促进企业数字化转型。 缺乏统一的、科学高效的数据管理机制：国有企业各部门都有自己的业务流程、数据规范和应用平台等，各部门对其有不同的理解和看法，且不同部门基于自身业务需求、行业特性与技术发展水平制定了不同的系统建设方案、建设目标和实施策略等，导致业务系统开发效率低下。 缺乏统一完善的制度流程体系：大多数国有企业仍采用分散式管理方式，存在数据管理制度不完善等问题，难以保障其高效运行；缺乏统一完善的管理机制作为支撑手段：各单位数据治理能力参差不齐、数据应用不统一等问题均未得到有效解决。

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