当我们谈论数据治理时，数据治理意味着什么？ 我们在谈数据治理时，很少会考虑企业对数据的管理能力。 对于很多数据业务从业者来说，这是一个很难回答的问题。 他们认为：“数据治理是什么？” 如果没有更多的业务知识，他们不会有一个答案。

1.从简单开始

您可能已经有了一些数据，但它仍然是空的。 如果您要开始执行数据治理工作，请先不要从简单的开始。 相反，使用一套简单的工具，然后开始处理所有这些数据。

2.确保正确的数据集

所有的业务流程都必须在正确的数据集上运行，因为数据治理需要将其应用于所有类型的数据，而不仅仅是简单地进行分析。 通过确保您拥有正确的数据集中存储和管理错误数据集，可以减少将来发生此类错误的可能性。

3.将数据的应用视为一个整体的数据管理平台

数据治理工作通常与客户数据相关，因此对公司而言，这是一项很重要的任务。 （注：数据治理是指通过一定的流程和制度来对数据进行管理，其目的是保证公司内部对数据的使用和维护有一个统一良好的流程，并建立统一的标准规范。） [P53]如果组织没有制定相应的制度和政策，那么组织中所有人都会对数据产生错误、误导和不准确的认识。 [P54]如果没有相关业务人员或管理人员提供及时且有效的反馈，那么组织中任何问题都不会被发现。

4.让组织内部的人参与其中

数据治理是一项团队工作，需要员工的参与和帮助。 数据管理团队应与数据相关的任何活动都进行沟通，以了解他们的需要，并找到可能对企业有价值的解决方案。 作为一名内部人员，您可能会注意到不同部门在同一主题上所采取的方法和关注点不同。 你可以说每个人都在解决数据问题，但他们是如何考虑这件事？ 这很重要，因为许多公司都在谈论数据治理，但很多时候他们会忘记组织内部有很多可以一起工作的人。

5.不要将所有问题都归咎于数据治理

数据治理可能是所有业务问题的最终解决方案。 您将发现它可能非常有效，因为它可以防止将来的数据问题。 然而，我们将看到许多企业的业务失败完全归咎于数据治理而不是其他原因。 实际上，有很多原因导致这样的情况，其中一些因素已经成为企业文化中一个不受欢迎的声音，因此在公司内部很少有人重视数据治理。 事实上，这种情况在大多数组织中都很常见，因为大多数人认为数据治理是不必要的。 [5]更好地了解数据治理将有助于您解决问题并提高效率。

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