《数据治理标准体系建设的实践与思考》一文的基础上修订而成。 文章主要介绍了如何建立数据治理的标准规范体系，主要内容包括：如何建立数据管理组织体系、如何建立数据资产目录、如何构建数据标准体系。 

一、数据治理的主要工作内容

企业的数据治理主要是指对企业信息系统和管理平台进行整体规划和管理，具体包括： 数据体系建立、数据资产化、数据安全与隐私保护。 为了帮助读者理解，这里再以某集团公司的数据治理为例来说明。

二、建立数据管理组织体系

企业数据管理体系的建立，需要企业管理层高度重视，成立数据管理组织。 组织结构上，从上到下，由多个部门共同参与组建而成。 主要由数据管理部门、 IT技术团队、运营和质量控制团队三大块组成，负责协调整个企业的数据治理工作。 具体组织架构如图2所示：

三、构建并动态更新数据资产目录

企业的数据资产目录是以数据资产为对象的数据库文件，是组织内部数据资产和业务应用需求的统一描述，是组织数据资源管理与运营的基本依据。 建立并维护企业数据资产目录是建立组织内部数据资源管理体系的关键工作。 在建立企业数据资产目录之前，首先要确定企业现有数据库的架构和分布情况，通过分析总结现有数据库结构和分布特点，确定企业核心业务类数据库、基础设施类数据库和其他数据库之间如何关联关系，进而形成统一的数据共享交换机制。 其次要了解现有各类数据库之间所包含的信息资源、数据内容和技术特性等方面是否一致或相互关联，从而确定企业现有数据库目录体系。 最后确定企业现有业务类数据库以及基础设施类库目录框架结构及具体内容，在此基础上进一步明确各类关系表结构、表间关系（主从）、字段类型和字段字段等信息，从而形成统一的信息资源目录（含主从表）。

四、构建和应用标准体系

通过上述步骤，在不考虑业务需求和技术发展趋势的情况下，我们可以初步完成企业数据治理标准体系的构建，并能在实际应用中发挥作用。 当然，仅仅拥有标准体系是不够的，还需要将该套标准体系纳入到企业的组织架构和流程当中去，并不断进行优化。 以“数据资产管理”作为企业数据治理的基本目标时，我们可以进一步将“数据资产、数据保障”作为数据治理的主要任务。 在具体实施过程中可以按照该套标准体系搭建流程进行实施。 首先我们将业务和技术问题进行梳理，在此基础上通过技术选型来选择相关标准体系建立；然后根据相应要求结合组织架构及人员职责对相应标准进行建设及应用。

五、结束语

本文对如何建立数据治理标准规范体系进行了介绍，对如何搭建数据资产目录、如何做好数据基础设施规划、如何建设数据质量保障机制、如何做好安全保障机制等内容进行了详细阐述，对构建数据标准体系的基本方法进行了介绍。 目前，企业可以根据自身的实际情况和业务发展战略规划，参考本行业中已有的先进标准，在充分调研并广泛征求意见的基础上，结合企业自身情况和业务特点制定合适且行之有效的数据治理标准体系。

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