大数据治理与数据安全治理的区别，在于治理方式和技术的不同。 数据治理是在管理范围内，运用一定的机制和方法进行数据收集、处理、存储等过程中所发生的一系列活动，目的是保证国家数据资源得以合理高效利用，从而实现大数据在社会生活中应用，促进数据资源安全和有效利用。 数据安全治理是指通过制定规则和制度等方式使系统中存在的个人信息、组织机构及其所关联的数据在安全可控的前提下得到有效管理，以确保个人信息大数据在安全使用过程中不被滥用及侵犯。 “数据治理”这个概念，是2016年开始兴起。2016年10月，《国家网络空间安全战略》发布；2017年6月1日起施行的《中华人民共和国网络安全法》也规定了相关概念。 2017年8月10日，中央全面深化改革委员会第三次会议审议通过了《大数据发展行动纲要》。 从概念上来说，“大数据”主要是指：大到宇宙星空、地球生命，小到一粒尘埃的所有事物；“大数据”是一个大概念；“大”就意味着大而全、大而化之。 大数据与信息安全治理、数据治理有什么区别？

1.对象不同

（1）数据治理的对象是“治理”，强调在国家安全领域对信息安全的管理。 （2）数据安全主要是针对具体的业务场景，它既是治理，也是管理。 （3）大数据主要体现在以信息资源为核心的数据领域，它对整个社会生产生活中的各种活动产生着深刻而广泛的影响。 例如，大数据技术可以提高国家决策分析能力，有利于国家安全、经济发展等。 因此，在大数据时代，大数据治理要重视其本身所带来的效益和价值。

2.目标不同

数据治理的目标是：确保国家数据资源的合理高效利用，促进数据资源安全和有效利用，实现国家大数据在社会生活中应用，促进数据资源安全和有效利用； 信息安全治理的目标是：维护国家信息安全，保障个人、组织机构及其所关联的数据不被滥用及侵犯。 大数据与信息安全： 前者是基于政府内部管理而产生，并对管理部门或政府产生重要影响；后者则是在技术发展下逐步演化形成。 这两种治理目标有明显不同，数据作为国家基础性战略资源，对保障我国经济社会可持续发展、推动治理体系和治理能力现代化具有重要意义；而信息作为重要战略资源，对维护国家总体安全也具有重要意义。

3.实现方式相同

数据安全治理与数据治理虽然是两个不同的概念，但其核心目标是一致的。 由于二者在数据安全及大数据应用方面的基本特征与实现方式一致，故将两者合并表述，作为“两个体系”加以表述。 [3]从内涵上看，数据管理和大数据管理具有一定相似性，但从其具体实施主体来看，两者的区别在于：数据和安全之间存在差异：前者是以信息系统为载体；后者是针对信息系统的数据资产进行全方位管理。

4.管理体制不同

信息安全属于传统的政府职能部门，是一个行政执法的行为，主要负责监督检查，并没有法律、法规和规范性文件的支持。 大数据属于新兴产业，数据安全是由国家网络犯罪侦查局（公安部网络安全保卫局）负责管理，并作为一个执法机构在日常工作中进行执法。 从国家安全角度来说，网络犯罪活动会直接威胁到社会的安全以及政治稳定； 从国家治理角度来讲，大数据产业对于整个社会经济发展和国家治理具有重大意义。

5.技术方法不同

（1）数据安全治理主要是对数据进行风险评估，以确定是否存在威胁和损害的可能性，并采取相应的措施。 （2）大数据治理主要以数据资产的概念，通过分析数据资产形成原因、影响和使用价值等因素，对数据进行分类，为不同类的数据提供相应的风险评估、预防方案等。

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