政务数据治理有哪些难点?详解体系建设与落地路径

2023-02-03 17:40:20
光点科技
数据治理

数字政府建设的核心是数据,作为政务信息化的基础设施,数据的收集、汇聚、治理和使用已成为必然趋势。 当前,我国大部分地区进入了数字化转型的关键阶段,而政务数字化转型与数据治理能力建设则成为实现这一目标的重要抓手。 10月25日,由数字政府发展研究中心(CDDC)主办、华数集团承办的“数字政府建设研讨会”在京召开。 会上,华数集团数字政府数字化总经理王威发表了主题为“政务数据治理体系建设与落地应用”的演讲。 王威指出,政务数据治理是现代社会发展与治理转型中的重要内容,其内涵包括:数据采集处理、数据分析挖掘、数据资源整合等多个方面。 他表示:“以华数集团为例,我们依托在全国20个省300余个市县地区积累的实践经验,已初步形成了‘一数一源’理念下的政务数据治理体系。” 那么问题来了,政务数据治理是如何进行落地应用呢?



一、数据治理有哪些难点?

对于数字政府建设来说,数据治理是其中一个重要的方面,而随着政府职能转型、数字技术的普及,数据成为重要资源和资产。 数据治理主要包括三个方面,即:数据质量管控、数据资产管理和数据标准规范制定。 比如,我们可以从数字政府建设的角度来看一下目前我国的政务大数据治理现状。 以省级地方政府为例而言:目前,全国共有31个省级地方政府、19个地市以及411个县市区接入了政务服务平台数据库,而这其中存在着重复建设和业务系统对接难等问题。 再比如,我国目前很多省份的政务数据是独立在各个部门内进行共享和开放的,但由于缺乏统一的数据标准、共享交换接口和业务应用平台,在应用场景上难以实现深度融合。 这些问题导致各级部门在开展政务信息系统建设时都面临着一个共性难题:政务大数据资源多、应用场景少。


二、构建“数治”底座

数据治理能力的建设是一个长期的过程,也是一个持续优化和迭代完善的过程。 “数治”底座,主要包括数据治理体系建设、数据治理能力模型构建和数据能力模型建设等内容。 王威表示:“‘数治’底座主要围绕着管理、标准、安全三个方面来建设,通过对政务数据治理的各项要素进行梳理,构建起一套涵盖“元数据、行为数据(组织架构)、行为标准(业务流程)、场景化业务应用”等内容的政务数字化基础设施服务体系。 比如,“元数字”是指建立基于物理世界与逻辑世界相融合的数字空间,包括业务服务空间和数据资源空间。 而在“行为数据”方面,包括组织结构信息管理和业务运营流程信息管理等。


三、政务数据安全管控

当然,如果要保证政务数据的安全,就需要一套完备的数据安全管控体系。 例如,针对政务行业内部的系统、文件等敏感信息进行严格管理,防止信息外泄、网络攻击。 而从目前来看,通过华数数字治理平台可实现以下几方面的功能。


四、数据价值释放

而在实际的应用场景中,华数数据也能为政务客户提供多场景应用解决方案,如智慧城市综合应用解决方案、政府数字化服务能力提升解决方案等。 例如,华数数据助力北京市东城区打造“一门式”政务民生服务模式,通过“1+2+N”的模式进行升级改造创新,形成了“综合窗口、多厅受理、一门通办”的政务新态势;并依托大数据平台建设,实现城市级数据资源融合与治理能力提升。


五、未来展望

基于以上内容,华数集团数字政府数字化总经理王威还谈到了下一步的展望: 首先,他强调了对数据治理能力建设的认识问题:“我们认为数据治理能力是数字政府建设中一个非常重要且急需解决的问题,在当前阶段,需要从顶层设计上进行统筹,从国家、省(市)级层面加强政策指导和标准规范制定;同时应该建立健全跨部门、跨层级数据治理机制,形成全国统一的大数据挖掘平台和数据中台。”


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