数据治理包括哪些方面?

2023-02-06 11:40:04
光点科技
数据治理

数据治理是一项复杂的工作,涉及到业务、技术等多个领域。 如果想要做好数据治理,需要从以下几个方面着手: 制定一套全面、规范的数据管理标准体系,并持续改进; 通过组织架构的建设、组织文化和流程体系的建设来促进数据治理的有效执行; 通过业务导向的指标体系来推动数据治理在企业中的落地; 建立从管理层到基层员工的全面覆盖,并持续优化、迭代。 在这个过程中,有几个问题需要特别注意: 要明确组织架构,明确每个层级管理人员之间的职责。 建立完善的制度和流程来促进业务导向和流程导向。



一、制定一套全面、规范的数据管理标准体系,并持续改进

这一步非常关键,需要由组织中的相关人员根据企业的实际情况,制定出一套全面、规范、可操作的数据管理标准体系。 通过该体系来规范数据的定义、存储等内容,并确保这些文件之间的关联性能够实现统一。 在企业数据治理中,数据管理标准体系通常包括以下几个方面: ·组织架构与职责; ·数据治理的相关制度。


二、组织架构的建设、组织文化和流程体系的建设来促进数据治理的有效执行

数据治理工作的推进,首先需要组织架构的建设。 在这个过程中,会涉及到业务部门、数据治理部门和运营管理部门等多个单位。 需要有相应的管理制度、工作流程、技术规范等,才能保证这些工作的顺利开展。 在组织文化方面,组织文化是一个企业的核心竞争力之一。 企业应根据自己的行业特点、历史经验等不断提炼和总结,形成符合自身情况的企业文化。


三、通过业务导向的指标体系来推动数据治理在企业中的落地

数据治理的目的是要有效地解决企业管理中的问题,而这些问题不是靠某一个人就能解决的。 因此需要建立起一整套适合企业自身的指标体系,比如: 企业内部各部门的数据质量评价标准; 在实施过程中,如果发现了问题应该及时地进行调整和改进。


四、建立从管理层到基层员工的全面覆盖,并持续优化、迭代。

为了使数据治理工作得到更好的执行,就需要建立一个从管理层到基层员工的全面覆盖。 例如:对于数据治理部门的人员,需要从管理者、部门负责人、数据管理员等多个角度进行全面覆盖。 每个人都需要了解自己所负责领域内的数据管理现状和问题,这样才能对公司的业务有一个全面的认识,从而制定相应的解决方案。 在每个层级员工中,还可以将指标划分为一级指标、二级指标和三级指标。 一级、二级和三级指标分别是用来描述数据质量方面情况的相关数据。 这些指标将会帮助企业管理层进行更加准确地分析,并制定相应的解决方案。


更多数据治理相关资料请咨询客服获取,或者直接拨打电话:020-83342506


上一篇:数据治理需要什么技术?

下一篇:国内优秀数据治理平台有哪些?

关于我们
公司简介
价值观
公司历程
管理团队
人才构成
资质和荣誉
联系我们
咨询热线:020-83342506
地址:广州市越秀区寺右一马路18号泰恒大厦1609室
光点科技服务号
© 2011-2022 广州光点信息科技股份有限公司  |   粤公网安备 44010402002721号  |  粤ICP备12043917号