你是否还在为数据治理的问题而苦恼？ 你是否想了解关于数据治理技术的信息？ 如果你不知道，那就一起来看下吧！ 在我看来，一个企业的数据治理，不是一个人能完成的任务，需要几个部门一起来协作才能完成。 数据业务与 IT数据部门是需要协作的两个部门，但由于这两个部门的业务性质不同、业务场景不同、技术要求也不尽相同。 所以对于很多企业而言，数据治理不仅仅是一个部门来完成任务。 这篇文章将会从多角度给大家介绍一下数据治理需要哪些技术。

一、从业务角度

业务部门是数据治理的主要部门，负责企业数据的应用与管理，涉及大量数据的采集、存储、处理及应用等方面，其数据治理主要有： 元数据管理（元数据定义、规范和建模）； 数据库管理（Oracle、 MySQL等）； 在企业运营过程中需要对业务数据进行实时监控与分析，并且能够对企业运营过程中的异常行为进行实时告警。 大数据平台（大数据架构设计）； ◇大数据应用平台（大数据挖掘、大数据可视化技术）； 数据安全管理。

二、从技术角度

技术上我们主要需要一些功能，这些功能有： （1）数据质量管控：通过业务指标的管控，实现对数据质量进行监控和管理。 （2）数据治理：通过对系统数据的治理，实现对企业数据资产的管理。 （3）数据安全：通过对企业中存在重要风险和潜在风险的数据进行识别与管控，实现对重要业务信息及敏感数据等的保护，避免信息外泄； （4）数据挖掘：通过对企业中存在大量关联关系未得到充分挖掘的潜在风险或价值信息进行挖掘分析，为企业提供决策依据。 （5）业务流程再造：主要包括企业数字化转型和智能制造两个领域所涉及到的技术和功能需求。

三、从数据质量看

在信息化的建设过程中，数据质量是非常重要的，但企业对于数据质量的管理并没有一个统一的标准，这也导致了各系统之间数据质量不一。 因此，针对不同业务部门对数据质量的要求，企业可以根据实际情况，来选择合适的技术。

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