数据治理是一个复杂的过程，它涉及到数据的收集、加工、管理等多个方面。 数据治理是一个需要持续投入的过程，而不是一蹴而就。 这就要求我们要从全局出发去看待数据治理，通过一系列步骤让数据价值得到最大化，这其中就包括了： 什么人在做这个事情？ 这个人有什么特点？ 这个人能不能通过它做出好的决策？ 如果他是领导，他需要哪些数据信息？ 这些问题会影响到后续的决策。 因此，做好数据治理是一项长期工作。

一、为什么说数据治理是一个长期的工作

数据治理有一个非常重要的特点， 那就是： 需要持续投入，并且要做好长期规划。 数据治理是一项系统性工程，需要各个部门、企业组织共同协作才能完成， 在这个过程中，会涉及到多个方面， 而它又不是一个简单的工作内容。

二、什么人在做这个事情？

对于不同的企业来说，数据治理所面临的挑战是不同的。 但是总体上来说，企业内有两类人在做这件事： 数据科学家和数据挖掘人员。 数据科学家需要从大量的数据中发现价值。 数据挖掘人员可以分析各种算法，以获取有价值的东西。 对于很多人来说，他们认为自己在做事情，但事实上他们并不是做正确的事。 这也就意味着我们需要找到一个合适的人来完成这件事。

三、数据治理人才

随着数据治理在企业中的应用，可以预见，企业将会越来越重视数据治理，因此也会吸引更多的人才进入到这个领域。 但由于数据治理的技术难度大、实施周期长，因此目前对于从事数据治理的人员要求也越来越高。 一位在华为工作了15年的专业人士曾对此这样说道：“如果你去看数据治理人员需要做些什么，基本上可以说他们需要了解大数据所涉及到的技术和产品。” 随着企业业务的快速发展和对数据管理工作重视程度越来越高，对具备相关知识、技能与经验的人员需求将会不断增加。因此，人才是企业未来发展和数据治理的关键因素。 

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506