随着社会的不断发展，数据已经成为了一种重要的生产要素，是促进经济社会发展的一项基础性战略资源。 而在大数据时代，更是需要充分发挥数据的作用，对其进行合理有序的管理和开发利用。 在数据资源中，最有价值、被广泛使用、并且最能反映一个企业乃至一个国家综合实力的莫过于数据。 然而当前我国各领域对数据价值的挖掘和利用水平仍处于较低水平，甚至部分地区和领域还存在数据产权不明晰、信息安全保护不力以及共享机制不健全等问题。

随着数据的不断增加，企业对于数据治理提出了更高要求。 一方面要求提高对“数字鸿沟”治理、加强各方面安全保障、提升数据资源安全保护能力以及加快建设数字中国等问题的认识；另一方面又指出应建立“全生命周期”监管体系，加强对公共数据资源开发利用全过程监管。 在此背景下，如何提升我国企业数据资产管理水平和效率？ 本文从以下四个方面对此进行了探讨：

一、加强数据治理相关法律法规建设

要想充分发挥数据在推动经济社会发展中的作用，就必须完善相关法律法规体系。 目前我国在数据资产方面的法律主要有《数据安全法》和《个人信息保护法》等，其中数据安全法对我国数据安全保护做出了原则性规定，明确了政府在维护国家安全、加强网络空间国际合作等方面的责任和义务，为我国数据治理提供了法律依据。

而对于企业而言，则要结合自身发展战略目标和行业特点制定科学、规范的数据治理策略。 例如对于“互联网+”模式企业，应当明确自身的社会责任、发展目标以及行业特点，确定公司管理机制以及在技术上的优势和劣势。 如果想要充分发挥数据价值，就要从全局角度考虑其使用过程中可能出现的各种风险问题。 

对于企业来说，可以根据实际情况分析所处行业环境、国家政策变动对企业经营活动的影响；也可以通过内部调查、外部咨询等方式对客户需求进行分析判断；还可以通过与客户进行深入交流等方式来判断风险所在。 

如果想要实现更加高效和便捷的获取数据并应用，就要建立相应的内部组织架构以及明确各个部门在数据治理方面负有责任范围和义务；建立健全数据资产管理制度流程；明确各部门在数据治理方面应承担责任范围和职责；明确对相关部门和人员进行监管职责，并加强对监管过程中存在问题的整改力度等等。

二、加大对企业数字化转型的支持力度

大数据技术作为数字经济的核心技术，正在深刻地改变着传统的经济模式和产业结构，给人们生活带来了深刻变化。 然而，大数据技术在企业内部各部门之间流转的时候往往存在较大的障碍。 企业在进行数据资产管理之初，往往会出现“重生产、轻资产”的问题；企业在数据资产管理过程中存在着组织架构的不合理、数据管理人员能力不足、制度体系不健全以及相关部门之间缺乏沟通等问题；同时，由于企业内数据开发和利用程度较低，企业内部缺乏一套合理、科学和高效的管理机制来规范企业内数据使用行为。企业为了提升对数字化转型的支持力度，需要提高对于技术平台建设及管理能力提升等方面的支持。

三、全面提升企业员工的数据安全意识和能力

在企业内部，数据治理需要通过培训和教育等方式不断加强员工对数据安全的认识。同时，加强内部培训的内容也需要结合员工自身特点来进行设计。 具体而言，企业应针对不同岗位制定针对性培训计划。通过对不同岗位从业人员的数据安全意识和能力提升，使其能够从思想上提高对信息安全的重视程度，从而进一步强化企业内部控制水平。此外还应加强与外部机构合作交流。除了外部机构来进行培训之外，企业还可以借助第三方力量开展培训活动，比如聘请业内专家进行授课、举办专题讲座等。企业也可以积极鼓励员工在信息安全方面进行研究和探索，让企业员工对数据隐私保护问题有更深入的了解，从而提高其数据保护意识，并在遇到敏感数据时能够采取合理方式进行处理。

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