大数据数据治理常见问题都有哪些?

2023-02-07 15:24:36
光点科技
数据治理

企业需要不断获取、存储、处理、分析和利用数据,以确保数据安全,并提高企业业务的运营效率。 然而随着企业数据量越来越大,产生的数据类型也在不断增加,因此需要确保更多信息被收集和存储并更好地分析。 数据治理旨在解决这些问题: 它确保您收集和存储的数据是合法有效的; 它帮助您确定哪些是有问题的信息。



1.收集和处理数据的方式不规范

例如,在大数据时代到来之前,企业已经使用了大量的数据处理软件,而这些软件也在很大程度上推动了行业的发展。 然而有些人认为这些数据是免费的,没有必要对其进行处理。 [这种观点并不正确。 数据治理过程涉及到从各种来源收集信息的过程。 例如您有一个数据库,它可以存储来自不同部门和组织的用户的个人信息(例如用户名和密码)。 [但不是所有人都能访问该数据库,因此需要对其进行管理。]


2.数据质量低下,无法满足用户需求

您的数据是否可用于有效且有用的决策? 您是否有能力验证信息? 您对数据的访问是否合法? 数据在不同系统中的表现和差异化? 有没有对所有用户进行完整和准确的统计分析? 我们需要考虑的不仅仅是数量,质量也是重要因素。 如果我们无法识别出其中隐藏的问题,那么我们将无法有效地利用数据进行分析,也无法满足用户需求。


3.数据不符合行业标准规范

如果数据不符合行业标准规范,那么将很难使用它们。 您可以按照《信息安全技术个人信息安全规范》来验证和收集数据,但如果您没有遵守这些规定,则可能会被拒绝。 根据《信息安全技术个人信息安全规范》(GB28181)规定,企业收集和存储的个人信息应满足以下标准:数据长度小于8位(字节);数据格式包括文本、图像、视频、音频等文件形式; ·非敏感个人身份识别符。 在处理个人用户电子邮件时,您需要使用与普通电子邮件相同的电子标识;


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