在数据成为关键生产要素的背景下，“数据驱动型社会”正在加速到来。 近日，由中国高等教育学会大数据专业委员会主办的“数据驱动型社会·高校数字治理与发展研讨会”在深圳召开。 本次研讨会邀请了高校领导、数据治理专家和高校业务负责人等，就“高校数据治理与发展”这一主题进行深入探讨，共议行业发展趋势和经验启示。 本次研讨会由中国高等教育学会大数据专业委员会主办，北京邮电大学软件学院承办。 国家统计局《2020年教育统计公报》显示：截止到2020年末，我国高等学校总数达11,084所（不含香港、澳门和台湾地区）；全国普通本科高等院校（包括独立学院、民办高校、高职高专等）总数为2,059所。 可以看出，虽然我国高等教育事业发展迅速，但与发达国家相比还有很大差距。 随着“双一流”建设的推进和《关于深化高等学校创新创业教育改革的实施意见》的发布，以大数据为代表的新一代信息技术将与高等教育深度融合，以数字经济为代表的新经济也成为高等教育改革发展的重要驱动力。

一、“大数据”成为高等教育新时代的核心关键词

高校领导在研讨会上介绍了中国高等教育学会大数据专业委员会的基本情况。 据介绍，自2018年成立以来，中国高等教育学会先后召开了两届全国会员代表大会和一届常务理事会，研究制定了《关于开展第二届大数据应用技能大赛的通知》《关于组织开展第二届大数据应用技能大赛的通知》和《高校大数据建设指南（试行）》等重要文件，为大数据应用技能大赛以及“十三五”全国大数据专业教学示范中心与实验教学示范中心评估验收工作奠定了基础。

二、数据驱动型社会时代到来

在“数据驱动型社会”时代，数据作为关键生产要素在全球范围内的流通、共享和应用，已经从传统意义上的“物理流通”，进入到以数据为关键生产要素的“价值流通”阶段。 从数字技术在我国的发展历程来看，数据已经成为我国关键生产要素之一。 当前，国家正积极推进数字经济、产业数字化发展，推动大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术与实体经济深度融合，促进制造向创造转变、产业向中高端迈进、贸易向提质增效转变。 作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，数据在促进社会进步和经济社会升级转型方面发挥着越来越重要的作用。 在此背景下，如何发挥高校数据治理作用？

三、高校数据治理的“痛点”与“难点”

“数据治理是一项系统性工程，高校数据治理涉及到多个部门的数据，需要打通各个环节，打通数据壁垒。” “数据管理过程中，存在跨部门协同难度大、高校数据管理标准不统一、缺乏标准规范指导等问题。” “高校数据治理的过程中存在跨部门协同难、安全难的问题。” “高校没有统一的技术支撑平台，也缺乏大数据领域的专业人才，无法满足高校开展大数据研究和应用需求。” 这些问题也是国内绝大多数高校在开展数据治理时面临的痛点和难点：

四、弯道超车：实现高校数字治理“升级版”

“高校数据治理要跟上时代的发展，需要实现弯道超车”，在本次研讨会上，高校大数据中心主任刘建强表示。 数据治理作为一项系统性工程，既有很高的专业性要求，又需要与多个行业深度融合形成合力。

五、结语

随着教育信息化2.0的深入推进，高校数据治理已成为未来社会数据治理的重要组成部分。 在《教育综合改革试点方案》中，高校数据治理已经被列为重点任务之一，也被写入了2021年政府工作报告。 在国家战略背景下，如何有效利用大数据等先进技术手段来推动教育信息化工作向纵深发展？ 如何通过数字治理推进高校数字化转型、推动教学科研工作升级？ 无疑，在这一背景下，未来很长一段时间内，将会是我国高等教育数字化发展的黄金时期。

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