政务大数据治理是一项复杂的系统工程，需要从顶层设计到落地应用全方位考虑。 当前，随着“互联网+政务服务”、政务数据共享开放等新一轮政府改革的深入推进，大数据在治理理念、方式方法上与大数据技术也有很大不同。 一方面传统的政府服务在向网络化、智能化方向转变，以服务市民为核心的精细化管理需求迫切；另一方面在治理手段上，多年来传统的以行政命令为主的管理方式与现代社会的数据流动方式存在较大差异。 从政务数据治理实践看，当前我国政府大数据治理面临着数据采集、数据共享开放等关键问题仍不清晰；多系统、多部门之间信息壁垒依然存在；公众参与程度不足；各部门数据利用水平差异较大等问题。

一、政务大数据治理体系建设面临的挑战

  [1]作为大数据时代政府服务的重要手段，政务数据共享开放和治理一直是各级政府面临的难题。 [2]在数据量持续增长的背景下，数据质量和标准化水平的高低直接决定了大数据的使用效果。 [3]面对海量非结构化与高度关联信息，传统技术已经难以满足需求。 [4]对于政府而言，大数据时代也带来了新需求：政务服务“一站式”办理；政务业务智能化、网络化应用；以市民为中心的治理模式。 [5]大数据治理已经成为各级政府必须面对的重要课题。 如何利用好大数据技术，让数据成为决策依据，为社会提供优质服务，实现政府、企业和公众三方共赢，成为了当下亟待解决的问题。 [6]同时随着数字经济时代来临，“互联网+政务服务”正深入推进、不断创新；同时随着社会数据需求不断增加、数据资源共享开放需求也越来越迫切，政务数据资源治理面临诸多挑战。

二、政务大数据治理需要重点关注的内容

从技术上看，大数据是指能够进行采集、管理和分析的数据集合，其中包含了大量数据的特征和关联关系，需要从这些特征中提取有价值的信息，形成有效支撑决策的数据。 政务大数据治理，是指围绕政务管理、政府服务、城市治理等领域开展大数据采集、交换与共享等工作。 随着新一轮政府改革的深入推进和“互联网+政务服务”的不断发展，以服务市民为核心的精细化管理需求迫切，政务大数据在治理理念以及技术手段上也有很大不同。 从政府角度看，大数据治理更多考虑数据应用需求；而从市民角度看，大数据更多是解决“痛点”、“难点”问题。 当前在政务大数据治理中，存在着政府主导多部门合作、信息壁垒依然存在、市民需求难以得到有效满足等情况。 因此，需要加强部门协同，构建统一的平台与标准体系；推动政务数据全生命周期管理机制建设等。

三、落地应用路径

1.从顶层设计到落地应用，需要做好顶层规划。 2.从数据治理到场景应用，需要做好项目建设。 3.从数据共享到开放共享，需要做好跨部门之间的数据协同。 4.从服务群众到服务市民，需要做好政务数据与社会融合。 5.在场景建设中要充分考虑各部门业务需求，制定合理、可行的治理规则与技术标准，建立安全可靠、高效稳定的数据治理体系。 7.要结合政府公共服务的需求与发展趋势，积极探索新的应用场景。

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