随着大数据时代的到来，政府治理方式面临着巨大变革，从信息系统管理向大数据治理转型是大势所趋。 当前我国政府在信息化建设方面取得了长足进步，但也面临着数据资源分散、数据获取困难和数据价值难以体现等问题，大数据的价值被忽视。 目前来看，大数据治理主要是以信息系统的建设为载体，将海量数据进行有效采集、存储和管理，进而应用于政府日常管理之中。 为了有效推进政府管理转型，建议从技术、制度和政策三个方面进行治理模式创新：技术上以大数据平台为支撑，实现大数据采集、存储和管理的自动化；制度上以立法为保障，从制度层面建立规范大数据采集行为和标准的法律体系；政策上以技术为支撑，加强大数据知识产权保护。

一、引言

近年来，随着大数据时代的到来，政府数据的价值得到了广泛认可，而如何更好地利用大数据成为各级政府的重要议题。 在全球范围内，大数据治理都是以信息系统建设为载体展开的，政府大数据治理主要包括三个方面：一是通过技术手段来规范政府大数据的采集、存储和管理；二是通过制定相关标准以及法律法规来保障海量数据的安全和合理利用；三是通过政策引导和激励来激发公众积极参与到政府大数据相关活动中来。

二、当前政府管理面临的问题

大数据时代到来，带来了大量信息资源。但是，由于我国在大数据的采集和管理方面存在诸多困难，导致大数据资源难以被有效利用。 首先，由于数据资源分散，政府各部门间的数据资源难以共享和交换。其次，数据采集的难度较大。 最后，数据价值体现难。

三、大数据治理模式的创新思路

（一）通过技术手段，解决数据分散、采集困难和安全问题。 通过大数据平台建设，使政府数据采集与存储自动化，提高大数据资源共享和利用效率。 通过制度建设，建立健全大数据采集的标准规范。 通过政策导向机制，建立起政府治理转型的有效政策支撑体系。

四、大数据资源收集的主要技术路线

在大数据时代，海量的数据资源如何进行有效收集和管理是各国政府面临的重要挑战。 从美国政府大数据管理实践来看，一般遵循以下三条技术路线：一是基于互联网大数据挖掘平台的信息搜集，二是基于数据挖掘和分析平台的数据处理，三是基于商业智能平台的数据分析和决策。 美国大数据时代主要遵循这两条技术路线[11]。 与传统的互联网信息搜集方法相比，在大数据资源收集方面最大的区别在于，大数据平台通过对海量多源异构数据的深度挖掘，实现对潜在有用资源的发现、利用和共享。 [12]从技术角度看，主要包括以下几个方面：（1）将分散在各个系统中的海量数据进行整合；（2）通过对信息结构中所隐含价值进行挖掘；（3）将现有大数据信息进行关联分析；（4）借助先进算法实现数据挖掘和分析以及决策支持等。

五、大数据治理模式的创新模式

由于缺乏对大数据的有效管理，我国政府在大数据治理方面的工作仍然存在较多问题，例如：信息系统建设碎片化严重。 要实现对大数据的有效管理就需要从技术、制度和政策三个层面进行创新，从而形成大数据治理的创新模式。 技术上，首先要以政务云为载体来实现大数据资源的统一采集和管理，通过政务云平台来收集分散在各部门、各系统之中的数据资源。

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