在企业的大数据治理中，企业要通过梳理流程管理制度和规范流程来促进大数据治理的高效开展。 首先，我们要对大数据治理进行系统地认识。 企业在发展过程中，都会遇到一定的瓶颈，而大数据恰恰是解决这个瓶颈的有效工具。 数据治理通过梳理、完善和优化现有管理流程和规范管理制度体系，能够有效促进大数据价值的发挥，促进企业在新技术发展大潮下实现跨越式发展目标。 在企业开展大数据治理时，首先要明确开展此项工作的目的是什么？开展此项工作有哪些主要的作用？ 其次，结合企业当前的实际情况，我们需要做哪些方面内容的规划呢？ 最后，如何在执行过程中对具体目标进行落地实施呢？ 这三个方面是大数据治理工作中需要重点关注的问题和方向。 而其中我们认为最重要也最容易做好事情就是建立健全大数据治理流程管理体系。

一、明确开展大数据治理的作用

 [1]、明确了大数据治理的基本思路和作用后，我们就可以根据企业的实际情况来开展大数据治理工作了。 [2]、大数据质量不高，是企业内部管理存在着很大问题。 [3]、建立健全大数据治理体系和流程管理制度体系，对现有的数据质量进行一次全面“体检”，能够有效地提高数据质量，为企业提供更优质的数据服务，进一步提升企业竞争力。 [4]、建立健全大数据治理体系是提高数据质量的基础，也是推动实现信息化、智能化决策的基础。 [5]、建立大数据治理体系并有效地实施，有利于企业对大数据进行全面地了解与掌握，从而可以更加科学地制定相关工作规划以及开展相应工作。 [6]、实现大数据建设与应用目标，提高大数据价值的挖掘程度。 [7]、建立健全大数据治理体系主要用于解决当前企业在大数据建设中存在的各种问题，包括信息安全保障方面存在的问题等。

二、建立大数据治理流程管理体系

1、数据治理流程体系：在建立大数据治理流程管理体系时，企业需要梳理大数据管理的各类事项和任务，通过梳理流程并进行规范，从而形成一套完整的数据质量保障体系，包括：组织架构、工作标准及流程等。 2、大数据管理制度体系：大数据管理制度体系是对大数据的各项规范和指引的总称，主要包括：对大数据质量保障相关规定、管理制度以及相关业务流程中所需规范等。 3、大数据治理相关标准：针对大数据的基础建设及各部分内容制定统一的标准，主要包括：大数据采集标准；大数据存储要求；大数据处理能力；安全防护规范等等。 4、大数据管控平台：主要包括：统一的管控系统及平台建设及运维标准。 5、大数据治理技术与工具支持平台》主要包括：大数字资产管理系统、大数据存储分析系统以及大数据开发工具三部分内容。

三、如何对企业大数据实施科学有效的全过程监管

（1）建立健全大数据监管机制，保障数据治理工作顺利开展； （2）强化大数据治理的监督检查，确保目标任务得到落实； （3）建立大数据质量评估机制，不断完善质量控制体系； （4）加快建立信息安全保障体系，保障企业信息安全； （5）加强企业信息化建设，实现对企业业务的信息化管理系统。 [大数据治理流程管理平台]通过从业务需求出发，基于大数据和知识图谱的技术构建大数据全生命周期管理平台解决方案。

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