数据治理的概念、内涵、要求以及主要特点，目前业界已经形成共识。 关键词：数据治理；数据流通 当前，企业对“数字经济”的认识和理解还处于起步阶段。 企业数字化转型所面临的最大挑战是在企业内部，如何将大数据进行有效的融合，实现从物理空间到数据空间的跨越； 企业如何开展基于数据价值创新的业务创新，并获得客户更高质量、更低成本的服务。

一、数据治理是什么？

数据治理，简单地说就是对企业内部的数据进行有效、有序开发和使用，让数据能够充分发挥作用，进而促进企业的发展。 首先，由于当前大量的数据都在企业内部进行使用。 其次，企业希望获取有效的、有价值的数据资源。 最后，也是最重要的一点是将这些宝贵的价值通过业务来进行充分展现，并最终推动业务的发展。 所以说数据治理不是一个简单概念，而是整个信息系统在业务上实现可持续发展所需要完成的一个过程。

二、数据治理的内涵

1、数据治理是一种管理，即通过一系列规范和规则来对数据进行管理和使用。 2、数据治理是一种技术，指通过技术手段对数据进行收集、存储、处理等。 3、数据治理是一种思维，指建立在数据处理基础上的管理思维，即用最佳的数据处理方法来更好地为业务服务。 4、数据治理既包括技术层面的建设，也包括制度层面的保障。 5、数据治理的目标是促进企业内部数据的流通，以满足企业业务创新与发展需求。

三、数据治理对企业的主要要求

数据治理是数据管理的基础，也是推动企业数字化转型的前提。数据治理能够保障企业信息系统的稳定性，为企业提供安全、可靠、高效的工作环境，保证核心业务系统平稳运行，保障数据资源高效流转。在实现了数据价值和增值之后，要充分利用大数据及人工智能技术进行创新管理。

四、数据流通中存在问题

对于目前大多数企业而言，数据流通的主要难点在于： 数据质量不高，缺乏有效的数据资产评估体系；数据应用场景有限，难以支撑企业经营和管理决策，缺乏对数据价值的挖掘；没有统一的数据共享和流通标准，无法满足各类业务场景的要求；缺乏有效的技术手段和能力支撑，难以实现跨系统、跨平台互联互通。 数据共享难度大，业务需求复杂多变；由于缺乏统一规划与标准、跨系统多维统计等原因导致各业务领域内存在数据孤岛

五、结束语

随着我国数字化转型的深入推进，数据成为新生产要素，在推动经济发展中的作用更加凸显。 数字经济将给各行各业带来新机遇，为各类企业带来新活力，同时也会对社会治理带来冲击，带来更多复杂的不确定性。

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