随着信息技术的快速发展，传统业务中台已经无法满足企业的发展需求，随着越来越多的行业应用落地，对数据服务支撑能力要求越来越高，企业迫切需要一套完善的业务中台+数据中台架构。 数据中台从诞生之日起，就是企业在数字化转型过程中非常关注的一个话题。 它可以将前台应用系统能力向平台化快速集成，提供统一的数据服务能力和通用模型接口，实现业务的全面、快速、敏捷创新与多业务场景服务能力； 它可以通过对数据资源和业务数据进行标准化抽象和建模，实现海量异构数据统一存储及分析服务能力； 作为支撑多业务场景化应用需求的平台工具，它可以更好解决多技术、异构资源、复杂业务场景下的融合和复用问题。

一、行业背景

数据中台，就是通过对业务数据进行抽取、清洗、转换，并以此为基础提供统一的服务接口和标准规范的服务平台，以支撑多维度数据的关联与融合。 [2]随着互联网应用场景多样化、用户行为多元化，业务形态从传统的单一线下向线上线下融合转变。 [3]随着数据处理需求日益增长与多样化，传统的业务数据治理模式已经无法满足业务发展的需求。 [4]在这种情况下，企业迫切需要一套完善的业务中台+数据中台架构，以支撑企业业务创新与发展。

二、传统解决方案

企业在实施数据中台过程中，经常遇到两个问题： 企业内部不同部门对同一件事的理解不同，出现了“各自为政”； 各个系统使用的标准不统一，出现了“数据孤岛”

三、行业需求及痛点分析

数据治理的重点是：从业务中台到数据中台再到数据资产。 数据治理的核心问题在于：实现数据标准统一、打通企业业务数据，实现业务能力与数据资源的融合与复用。 目前，一些互联网企业在数字化转型过程中都在探索着如何利用自己的优势来搭建平台，以解决企业内部不同部门之间的信息孤岛问题。 对于已经建立了一定程度上的平台或者部分行业客户，他们想要构建一套完整的中台架构，从而支撑自身的数字化转型升级。 其中包含多个关键方面：从业务中台到数据中台再到数据资产、数据治理及应用场景落地。

四、解决方案

根据客户需求，我司为其提供了一个完整的数据治理方案，帮助客户建立起一套适合自身的数据治理体系。 我们为客户提供数据治理整体解决方案包括： 1.数据规划：根据客户需求进行业务和数据规划，并对项目中涉及到的重要业务问题进行解决。 2.存储与处理：提供数据仓库、数据库系统、日志存储等产品组合，满足企业中不同角色对于数字化基础设施的需求。 3.数据挖掘：通过建立企业业务知识库，进行知识图谱、业务规则等的建模和分析挖掘，并提供服务接口。 4.数据质量保障：为用户提供了对数据治理实施过程进行监控、日志分析、问题预警与整改机制，帮助用户实现高效管控整个应用系统的各项指标。

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