最近听到不少老板抱怨说数据太多，看不过来，分析也不好做，分析了也没用…… 数据的存在是为了解决企业发展过程中遇到的各种问题。但现在数据在大家心里成了“绊脚石”。 企业到底需不需要 BI系统/数据中台？ 我想这是个好问题； 其实如果把大数据和 BI做对比，会发现很明显的差别： 大数据就像是人类大脑中的“内存”一样，有大量信息存储在其中，这些信息也就是我们日常所说的数据。 而 BI则相当于把人脑储存的信息（各种知识）通过分析技术去加工处理，变成了一个“电脑内存”；这个过程称为“建模”。

一、商业智能的发展

数据中台概念的提出是为了解决传统 BI在数据分析时存在“数据孤岛”、“处理复杂海量数据困难和成本高效率低”等问题。 我们知道，企业是由一个个不同部门组成的，每个部门都有自己的业务需求并不能全部都被满足；这些需求在不同时期、阶段往往是分散的而非集中式的，需要在业务系统中被整合。 而现在企业内部已经建立了自己的数据中台。 因此，从“数据孤岛”到“数据中台”可以帮助企业对不同数据源进行整合，提高处理各种多源异构大数据能力； 从而有效解决当前企业面临的各种问题。 另外， BI与大数据相比有着自身不同的特点：

二、 BI产品到底是什么？

在很多企业的 BI系统都是从业务应用系统中拆出来的，也就是大家所说的“烟囱系统”。 业务人员把数据导入到系统，自动生成一套报表和一些操作流程后放给业务人员，这样子做其实就相当于把业务人员工作搬到了电脑上，而 BI产品则相当于直接用电脑来处理数据。 但是 BI是有门槛的，并不是每个企业都有能力建设 BI项目，而如果没有专业团队、技术实力，又不懂信息化建设的企业老板想要搭建 BI项目是很困难的。 而如果将业务人员、技术人员和 IT部门结合在一起，就可以让他们从不同角度出发去解决问题。 比如技术人员可以根据数据量、来源等因素为各个维度设计 BI模型；或者将各个维度模型拆分为多个指标池等；再比如企业的业务人员根据数据来源和信息来源，可以进行多个维度的分析。

三、 BI在中国的发展

其实国内已经有了一些比较成熟的 BI产品，但这些产品都是以国外产品为基础开发，因此在很多方面都存在缺陷。 例如： （1） BI工具普遍价格高； （2）国内 BI市场鱼龙混杂，没有形成一套统一的标准规范。 所以很多国内企业即使想要购买 BI产品，但却不知道如何挑选一款合适的。 这就是为什么在国外很多知名企业已经开始使用 BI软件的原因。 国内目前也已经有很多企业通过自研、购买开源 BI软件以及与专业公司合作来解决自身问题。

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