随着互联网的发展，物联网（IoT）逐渐兴起，它已经成为未来企业的主要发展方向。 从2016年到2020年，全球物联网市场规模从225亿美元增长到了448亿美元。 作为5G的主要应用场景之一，智能家居和车联网等物联网领域已经取得了一定的发展，而物联网设备数量急剧增加带来了数据量大、种类多、价值密度低、业务不协同等问题。 为了解决这些问题，数据中台应运而生。 为什么说数据中台是一种全新的技术？ 因为在这个时代背景下，企业和政府需要做好的就是“用户”的服务和连接工作。 企业需要连接设备，获取大量数据，但是这些数据往往都是零散的、不能集中管理和应用起来。 为了解决这些问题可以说是从需求侧入手，而建立数据中台就能解决这样的问题。

1.解决数据孤岛问题

它为企业提供了一个集中的中央数据仓库，所有其他数据源都可以被统一处理。 通过数据中台，可快速创建多个“业务流”，并以更低的成本获取更多的商业价值。 例如一家大型的汽车公司可以通过一个统一管理的中央企业，收集来自各个业务部门的众多不同产品和服务来满足客户需求。 此外，它还能提供更好地服务于各分支机构，并为其提供更大、更多样化的产品选择。 当然，企业还可以使用其平台工具来管理客户的所有数据和分析活动。

2.打通企业内部数据

由于数据中台主要通过企业内部系统实现，所以在建立之初会涉及到一个很大的难题就是如何将数据进行打通。 而数据中台采用分层建模的方式，在企业内部建立一个统一的、共享化的平台，能够有效解决这个问题。 具体而言就是：首先，数据中台能够将企业内部各部门的所有数据进行统一汇聚，形成统一的数据模型。 其次，通过对这些不同的数据模型进行整合和复用，可以进一步实现业务的拓展和创新。 最后，在这个基础之上对不同类型、不同种类的数据进行统一管理。

3.赋能智能终端

数据中台可以将物联网数据进行统一的存储、处理和共享，实现对设备和系统的控制，从而降低对物联网终端设备数量的需求。 数据中台还可以使企业能够从多个角度观察企业的业务模式。 例如，如果一家企业想了解它在整个商业生态中的地位，那么它需要知道从哪里开始以及如何进入这个生态。 然后，这种能力将被用来帮助业务部门确定需要哪些资源来帮助该公司实现这些目标。 可以说这是对数据和技术进行综合利用的最佳实践方案，也是最有效的商业模式创新。

4.加速业务创新

数据中台可以为企业带来新的价值。 在数据中台平台上，企业将拥有更多的能力，包括业务洞察、智能分析、精准营销等等。 这就为业务创新提供了新的空间。 例如，有一家公司想要开发一款智能家居设备，但苦于没有数据积累和数据分析能力，不能进行业务创新，无法实现业务拓展。 但是如果有了数据中台之后，它就可以通过智能分析发现用户的喜好、行为特征以及客户对产品的期望，进而进行有针对性地研发和优化了。

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