在数据中台中，数据可视化是一个非常重要的环节。 因为它直接影响到用户对数据价值的判断，从而影响产品最终的销售转化。 因此，它也是很多企业的“兵家必争之地”。 如果不能有效利用数据，那就会造成资源的浪费，更重要的是会给用户带来不便捷和不好体验。 但很多企业想要将数据可视化做到极致又会遇到一些问题，比如：不知道什么时候该做可视化；不清楚可视化在哪种情况下用；不知道怎么选择图形或图片等等。 所以下面就来介绍一下这些问题该如何解决。

1.不知道什么时候该做可视化

首先，如果企业要做数据分析的话，那么就必须建立自己的报表体系。 如果没有一个可以让大家快速上手，让大家快速看懂的工具包，那么就不能有效地发挥数据分析人员的价值。 其次，如果是对数据进行分析的话，那么则需要一个有强大算力支撑的系统支持自己去做一些东西。 如果在业务系统里没有一个统一、高效、可信赖的数据分析师来处理这个业务问题，那它将会非常困难。 再者，就是需要对自己的业务有一个清晰地认知。 如果不能清楚地认识到数据可视化能够给企业带来多大好处和价值的话，那它必然不会去做这样的事情。

2.不清楚可视化在哪种情况下用

在使用可视化之前，首先需要了解数据可视化的目的是什么。 如果数据中台解决了用户关心的数据指标，那么就可以使用可视化工具来帮助用户分析，所以首先需要先了解自己产品的特性以及数据目标和目的。 其次还需要清楚要从哪个维度去分析数据，比如通过业务人员在某个维度上的销售漏斗，去对整个业务进行分析。 而从结果来看，通过数据可视化呈现出来的效果主要有：业务指标是否达到预期目的；产品营销效果是否达到预期目标；以及最终销售转化情况等。 最后还可以知道在分析阶段主要做了哪些工作。

3.不知道怎么选择图形或图片

当然，企业也可以根据自己的实际需求来选择合适的图形或图片。 例如：企业需要给客户展示一些图表，但又不想让客户太过专注于数据的分析，那就可以使用柱状图和饼图。 因为柱状图适合展示一些细节，比如一个公司的业务发展情况；而饼图适合展示一些趋势，比如某个季度或某个行业的销量。

4.使用过多的报表，造成数据堆积

有些公司为了快速找到数据中台的业务相关的维度，往往需要大量使用报表来支撑。 然而，如果没有足够多的数据源来支撑业务需要，再多的报表也是徒劳。 解决方案： 在数据中台产品中，一般情况下不建议进行大范围可视化，除非是业务上对报表有特殊需求。 同时要确保数据不会堆积在一起；数据来源和查询方式可以根据业务需求灵活设置即可；不要过于追求视觉效果。

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